4、机器人构建模块探索:代码与电子学

机器人构建模块探索:代码与电子学

1. 树莓派型号对比

树莓派有不同的型号,各有特点,以下是树莓派 3 和树莓派 3B+ 的对比:
| 型号 | 优点 | 缺点 |
| ---- | ---- | ---- |
| 树莓派 3 | 功能强大,易于访问 IO 引脚,运行完整的 Linux 系统,适合视觉处理和语音识别,具备 Wi-Fi 和蓝牙功能 | 体积大、功耗高、价格贵,有发热问题,模拟输入需要外部设备 |
| 树莓派 3B+ | 解决了树莓派 3 的发热问题,其他方面与树莓派 3 相同 | 除树莓派 3 的缺点外,以太网供电引脚降低了与附加板(Hats)的兼容性,运行时功耗最大 |

树莓派 3 和 3B+ 都运行完整的操作系统,具备 Wi-Fi 和蓝牙功能,可用于实现无头机器人并连接游戏控制器。

2. 规划组件与代码结构

在构建机器人时,需要考虑组件的连接方式和代码的结构。代码按逻辑块组织比作为一个大整体更易于理解。以一个包含三个传感器和两个输出的机器人框图为例,每个组件(传感器、输出和控制板)都需要一些代码来处理,同时还需要代码来实现组合模块的行为。

例如,电机控制器有多种类型,输出到电机的方式略有不同,可能具备电池电量监测功能,一些更复杂的电机控制器还能直接与轮编码器接口,以确保轮子行驶指定的距离。为了避免在更换电机控制器时重写机器人的行为代码,可以在实际电机控制器代码和通用接口之间创建一个接口层(抽象层)。

传感器也类似,它们需要代码来管理信号获取并将其转换为可用数据,并且在启动或停止与它们连接的行为时,可能需要运行设置和清理代码。相机就是一个复杂的例子,需要大量处理

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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