破解人形机器人产业化困局：PLM如何打通多学科协同与全生命周期管理

PLM（产品生命周期管理）系统在人形机器人行业具有广阔的应用前景，尤其在行业从实验室研发转向规模化量产的关键阶段。结合达索系统等工业软件巨头的实践，以下是PLM可能切入的核心机会点：

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一、解决行业核心痛点

1. 多学科协同瓶颈

   • 需求：人形机器人开发需整合机械、电子、控制、AI算法、材料等10+学科团队。

   • PLM机会：构建统一数据平台，实现需求定义-设计-仿真-测试的实时协同，避免“数据孤岛”（如机械结构修改后自动同步至控制系统仿真）。

2. 开发复杂度爆炸式增长

   • 需求：单台人形机器人含2000+精密部件（如灵巧手有20+自由度），机电软耦合设计难度极高。

   • PLM机会：通过系统工程（MBSE） 模块管理复杂系统架构，追溯需求-功能-逻辑-物理模型的关联关系。

3. 合规与认证挑战

   • 需求：医疗/工业场景需满足ISO 13482（服务机器人安全）、FDA等认证。

   • PLM机会：自动化管理技术文档、BOM合规性、测试报告，加速认证流程。

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二、贯穿产品全生命周期的价值场景

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