水下无线传感器网络与Koblitz曲线算法研究
水下无线传感器网络节能路由方法
随着人类对海洋资源探索、开发和利用活动的增加,水下无线传感器网络(UWSN)的概念受到了越来越多的关注。这些传感器节点可用于海洋数据收集、污染监测、海上勘探、灾害预防、辅助导航和战术监视等应用。然而,由于传感器节点通常由电池供电,且在水下环境中难以更换和充电,能源约束成为影响整个网络寿命的关键因素。
为了有效利用有限的能源资源将数据中继到汇聚节点,人们提出了几种节能路由协议,如定向洪泛路由(DFR)、基于向量的转发(VBF)和聚焦波束路由(FBR)等。但这些协议都存在一定的局限性,例如DFR无法避免冗余转发数据包,VBF假设节点对自身位置有完全了解且传输范围固定,FBR存在通信区域覆盖不足、缺乏碰撞避免机制等问题。
本文提出了一种基于跨层的节能路由协议,该协议通过广播RTS和CTS数据包获取邻居节点信息,寻找节能路径,并在选择下一个中继节点时利用不同的传输功率水平。
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水下声学信道模型与能量消耗
- 被动声纳方程 :为满足接收器的要求,信号在水下声学信道中需要克服信道衰落和噪声的影响。根据被动声纳方程,当发射信号强度为SL时,接收信号噪声比必须大于检测阈值DT,即:
[SNR = \frac{S}{N} = \frac{SL - TL - NL + DI}{DT}]
其中,TL是水下环境引起的传输损耗,NL是环境噪声,DI是所使用水听器的指向性指数,所有单位均为dB re μPa。 - 传
- 被动声纳方程 :为满足接收器的要求,信号在水下声学信道中需要克服信道衰落和噪声的影响。根据被动声纳方程,当发射信号强度为SL时,接收信号噪声比必须大于检测阈值DT,即:
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