18、多分辨率变换在自动宫颈发育异常检测中的应用

多分辨率变换在自动宫颈发育异常检测中的应用

1. 研究概述

本研究旨在通过识别 “变换（滤波器）⇒ 颜色模型 ⇒ 特征表示 ⇒ 分类器” 的最佳组合，构建用于宫颈涂片分类和发育异常检测的模型。研究使用了离散小波变换（DWT）、Ripplet变换（RT）和非下采样轮廓波变换（NSCT）三种多分辨率变换，并将结果与现有方法进行比较。

2. 研究方法

2.1 数据库生成与真值准备

• 生成数据库 ：从当地两家知名医院和病理中心收集涂片样本，在专业细胞病理学家的监督下进行染色和玻片制备，使用显微镜采集图像，最终获得包含1611个单个宫颈细胞的数据库，并根据TBS分类框架将细胞图像分为NILM、LSIL和HSIL（包括SCC）三类。
• Herlev数据库 ：使用Herlev大学的基准数据库对系统进行训练和测试，该数据库包含242个NILM、182个LSIL和489个HSIL（包括SCC）病例。

2.2 颜色通道研究

颜色通道研究对于处理在不均匀照明下拍摄的图像非常重要。RGB颜色模型在处理不均匀照明下的色度信息变化时表现不佳，而基于亮度和色调的模型如YCbCr和HSV则能更好地定义颜色和纹理信息。在YCbCr颜色空间中，强度平面（Y）表征纹理信息，色度平面（Cb和Cr）反映颜色信息；在HSV中，色调（H）和饱和度（S）表示颜色信息，值（V）表示基于强度的纹理信息。由于YCbCr中的‘Cb’和‘Cr’分量不相关，因此比HSV更受青睐。本研究分别探索了YCbCr、HSV和RGB颜色空间。

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