6、计算机辅助民族纺织品织机类型识别及风车图中生成仙人掌图的研究

计算机辅助民族纺织品织机类型识别及风车图中生成仙人掌图的研究

在纺织和图论领域，有两项重要的研究成果值得关注。一是计算机辅助识别民族纺织品织机类型，这有助于为手工纺织过程提供科学依据；二是关于风车图中生成仙人掌图的相关问题研究，包括存在性、优化和扩展问题。

计算机辅助民族纺织品织机类型识别

在纺织行业，准确识别织机类型对于手工纺织和纺织品的质量评估至关重要。研究人员提出了一种基于人工智能的技术，利用纹理特征集来区分阿萨姆邦名为“Gamusa”的纺织品的织机类型。

随机森林的准确性得分

通过随机森林算法，对不同特征组合的识别准确性进行了评估，具体数据如下表所示：
| 组合 | 准确率（手织机） | 准确率（动力织机） | 精确率（手织机） | 精确率（动力织机） | 召回率（手织机） | 召回率（动力织机） | F1 - 得分（手织机） | F1 - 得分（动力织机） |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| H | 0.96 | 0.96 | 0.97 | 0.97 | 0.96 | 0.97 | 0.97 | 0.97 |
| G | 0.95 | 0.95 | 0.95 | 0.95 | 0.95 | 0.95 | 0.95 | 0.95 |
| P | 0.80 | 0.82 | 0.80 | 0.80 | 0.82 | 0.81 | 0.81 | 0.81 |
| D | 0.885 | 0.88 | 0.89 | 0.88 | 0.88 | 0.89 | 0.88 | 0.88 |
| G + H | 0.9722 | 0.97 | 0