35、空间数据挖掘系统全解析

空间数据挖掘系统全解析

1. 空间数据挖掘系统概述

空间数据挖掘系统（SDM）基于软件工程原理和专业地理空间知识开发，它有多种使用方式，可以作为独立系统，也能作为插件附加到空间信息系统，还可成为智能系统的一部分。由于空间数据主要是GIS或图像数据，下面将介绍针对GIS数据的GISDBMiner、针对图像数据的RSImageMiner，还有时空视频数据挖掘以及EveryData系统。

2. GISDBMiner：基于GIS数据的SDM系统

2.1 系统特点与交互方式

在GIS数据存储中，空间数据以文件文档形式存在，属性数据则存于数据库。GISDBMiner是基于GIS数据的SDM系统，支持常见标准数据格式。其发现算法可自动执行，具备地理人机交互功能。用户能定义数据集中感兴趣的子集，提供上下文知识、设置阈值并选择知识表示格式。若未提供所需参数，系统会自动采用默认参数。

2.2 知识发现流程

在GISDBMiner中进行知识发现，需按以下步骤操作：
1. 用户触发知识发现命令，使空间数据库管理允许从空间数据库访问感兴趣的数据子集（即与任务相关的数据）。
2. 执行挖掘算法，依据用户要求和专业知识从任务相关数据中发现知识。
3. 输出发现的知识供用户应用，或添加到知识库用于未来知识发现任务。通常，知识发现需要反复交互以获得满意结果。具体启动知识发现过程的步骤如下：
- 用户从空间数据库中交互式选择感兴趣的数据。
- 向用户展示可视化查询和搜索结果。
- 逐步细化感兴趣的数据子集，之后知识发现过程开始。

2.3 关键功能及算法