智能手机应用中的人工智能助力疾病诊断
1. 引言
人工智能(AI)赋予计算机自主思考的能力,使其拥有了自身的智能。如今,AI 已融入医疗技术领域,旨在减轻医护人员的工作负担。尽管有人认为未来 AI 医生可能会取代人类医生,但实际上机器无法完全替代医生的角色。AI 能为医护人员减轻工作压力,不过在判断患者健康状况时,仍需人工结合 AI 给出的结果进行决策,因为人类在诊断过程中可能会出现失误。
AI 包含复杂的算法,能够整合大量的医疗数据,这些数据可应用于临床实践。它还能根据反馈信息,通过特异性和准确性来纠正自身的错误。
AI 在移动应用开发中也得到了广泛应用。移动健康应用在慢性病诊断和健康管理方面的应用不断拓展,涵盖了基于网络和智能手机的应用。借助这些移动应用,我们可以拍摄照片、评估患病患者的症状和体征,并将数据存储为病例历史。这些信息能根据疾病的严重程度提供警报、建议和医疗推荐。
在新加坡,由于智能手机的普及和强大的 4G 网络,移动健康(m - Health)的发展得到了推动,有助于疾病的诊断。在全球疫情期间,印度政府推出了“Aarogya setu”应用程序,用于检查附近的新冠病毒活跃病例。移动健康应用为患者提供的健康建议,对医生的诊断也产生了重要影响。
具有复杂算法的移动应用有助于识别癌症等致命疾病。这些算法可通过症状和体征诊断癌症的早期阶段,早期发现癌症能为患者提供更好的治疗选择,提高治愈率。目前治疗癌症的两种标准方法是化疗和放疗,但它们会带来诸多副作用,如脱发和食欲不振,不仅会影响癌细胞,还会损害正常细胞。一些应用程序可以提供化疗副作用的信息,并给出预防措施,如建议患者在化疗前摄入营养丰富的饮食。
此外,一些应
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