18、特殊电路的设计考量

特殊电路的设计考量

在电子电路设计领域,特殊电路的设计需要综合考虑诸多因素,以确保电路的性能和稳定性。本文将围绕快速脉冲电路、高频电路以及微波电路的设计规则和要点进行详细阐述。

快速脉冲电路设计规则

快速脉冲电路在现代电子系统中应用广泛,其设计需要特别关注导体长度、阻抗匹配等因素。
- 导体长度 :在快速脉冲系统中,导体长度应尽可能短。因为集肤效应和介质损耗与导体长度成正比,过长的导体长度会增加这些损耗,影响脉冲的上升时间。例如,对于大型 PCB,介质损耗的影响更为显著,此时应选用适合高频的 PCB 材料。
- 寄生元件 :需要明确哪些寄生元件(电容性和电感性)的影响更大,并据此设计导体布局。同时,未匹配的线路应保持极短,否则每厘米的上升时间增加可能高达 1ns。
- 接地线路 :当寄生电容可能产生不良影响时,应提供接地线路(接地或通过电容接地)。

当导体长度 ( l )(单位:米)满足 ( l > \frac{t_r}{100ns} )(其中 ( t_r ) 为脉冲上升时间,单位:ns)时,印刷电路上的导体将表现为传输线。快速脉冲在传输线上传输时,会出现以下几种情况:
|匹配情况|现象|
| ---- | ---- |
|传输线与源和负载都匹配,且传输线不长|引入约 5ns/m 的简单延迟|
|传输线在一端(源或负载)匹配|可能在源或负载处产生单次反射|
|传输线两端都不匹配|会发生多次反射,导致干扰并显著减慢脉冲的上升和下降时间|

当连接长度超过 10 - 2

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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