20、关键服务监控与PostgreSQL性能优化指南

关键服务监控与PostgreSQL性能优化指南

在数据库管理和监控领域,对关键服务的有效监控以及对PostgreSQL的性能优化至关重要。本文将详细介绍如何使用Node Exporter、Postgres Exporter收集系统和数据库指标,如何将这些指标集成到Prometheus和Grafana中进行可视化展示,以及如何添加自定义查询和使用PostgreSQL的各种扩展进行性能优化。

1. 使用Node Exporter收集系统指标并集成到Prometheus

Node Exporter是一个强大的工具,可用于收集Linux系统的内核级指标。安装并运行Node Exporter后,我们可以使用 curl 命令在终端验证其导出的指标。接下来,我们要将这些指标集成到Prometheus中,以便进行后续的监控和分析。

准备工作
  • Node Exporter需在PostgreSQL服务器上运行。
  • Prometheus服务器必须能够访问Node Exporter暴露指标的端口。
操作步骤
  1. 添加PostgreSQL服务器信息到Prometheus配置文件
    在监控服务器的 prometheus.yml 文件中添加PostgreSQL服务器的IP地址和Node Exporter使用的端口。示例配置如下:
scrape_configs:
  - job_name:
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