数字时代刑事司法中的风险评估:欧洲视角与思考
1. 风险评估的现状与挑战
在刑事司法领域,对被告未来暴力行为和再犯可能性的预测一直是重要议题。如今,随着计算模型的发展,数字风险评估工具逐渐崭露头角,它能够快速收集和挖掘相关数字数据,为风险评估带来了新的可能。然而,这些工具也面临着诸多挑战。
一方面,数据处理的一致性和因果关系与相关性因素的混淆是两个关键问题。风险评分可能因算法在特定时间和地点所认为的相关因素不同,而在相似个体之间有所差异。同时,因果和相关因素之间存在不断的偏差风险,可能导致任何事物都与犯罪行为相关联。
另一方面,风险评估问题具有“多层结构”。一层是激发风险评估工具的社会犯罪学理论的科学维度,这在相关法院判决中得到了一定程度的确认;另一层是将理论转化为模型,特别是计算模型时产生的不透明性。
2. 欧洲背景下的风险评估探讨
2.1 风险评估软件与心理犯罪学专业知识
在欧洲刑事司法体系中,心理犯罪学专业知识一直存在争议。其讨论基于性格与自由意志之间复杂的关系,即性格在犯罪罪责理论中应扮演何种角色,个体性格与犯罪决策之间是否存在关联。
风险评估软件的核心是心理犯罪学理论,本质上可与专家证词相类比,但它无需专家亲自出庭,能在更短时间内进行更多次询问。那么,风险评估软件是否应被视为心理犯罪学专业知识呢?这需要先明确心理犯罪学专业知识在刑事诉讼中的作用。
2.2 不同司法管辖区的处理方式
在许多大陆司法管辖区,判决和量刑往往没有明确区分,法官会同时考虑犯罪责任和刑罚确定的事实。这种情况可能影响每个司法管辖区对性格证据的接受程度。