11、神经网络模型在连续数据上的应用

最新推荐文章于 2025-07-06 20:58:37 发布
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分类专栏： 数据挖掘与知识管理的融合探索 文章标签： 神经网络 连续数据 数据预处理
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神经网络模型在连续数据上的应用

1. 引言

在数据挖掘和机器学习领域，神经网络作为一种强大的非线性建模工具，广泛应用于各种类型的预测和分类任务。当面对连续数据时&#x

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PyTorch深度学习实战（1）——神经网络与模型训练过程详解
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人工神经网络(Artificial Neural Network，简写为ANN)也简称为神经网络(NN)。是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统，特别是大脑)结构和功能的 计算模型。分别输入层，输出层以及隐藏层。输入层是神经网络的“入口”，负责接收原始数据（如图像像素、文本词向量、传感器信号等）每一层隐藏层都会学习数据的不同抽象表示（如从边缘→纹理→物体部件→完整物体）将输入数据转换为神经网络可处理的数值形式（通常是向量或矩阵）输出层的设计需匹配具体任务（分类、回归、生成等）深度学习和机器学习都是。
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