完全二叉搜索树

本文介绍了如何构建一棵完全二叉搜索树,并给出了详细的构建步骤和核心算法思路。通过将给定序列排序后,利用完全二叉树和二叉搜索树的特性,递归地确定每个结点的值。
部署运行你感兴趣的模型镜像

完全二叉搜索树是两个概念的包含,即完全二叉树+二叉搜索树。二叉搜索树是一棵二叉树,以根结点为中心,根结点左子树的所有结点权值均小于根结点的权值,根结点右子树的所有结点权值均大于根结点的权值。

而完全二叉树指从根结点到倒数第二层满足完美二叉树,最后一层可以不完全填充,其叶子结点都靠左对齐。

(完美二叉树:又叫满二叉树,指一个深度为k(>=-1)且有2^(k+1) - 1个结点的二叉树称为完美二叉树。)

完全二叉树:

 

完全二叉搜索树的要求是按照给定序列建出一棵完全二叉树,同时这棵完全二叉树满足二叉搜索树的性质。举个例子:把0123456789这个序列建一棵完全二叉搜索树,得到的树应该是这个样子的:

 

接下来是核心算法的思路:首先我们可以把给定的序列从小到大排序,例如0123456789。然后我们想,我们最后建成的树是满足二叉搜索树的性质,即根结点左子树的所有结点的权值均小于根结点的权值,根结点右子树的所有结点的权值均大于根结点的权值,所以,如果我们知道这棵树根结点的左子树一共有n个结点,那么就可以知道根结点的权值是从小到大排列完后序列中的第n+1位的数字。为什么可以这样做?因为这利用到了完全二叉树的性质,当给定一个确定的k(k是结点数),那么这个完全二叉树就是固定不变的了。比如棵树:

0-9有是个数,也就是k=10;所以以此序列构建出的完全二叉搜索树根结点的左子树一定含有6个结点。所以根结点的值就是序列中的第7位的数字(也就是“6”)。同时我们也就可以知道“6”之后的数7、8、9是右子树的结点的值。

当我们填了第一个数根结点的值6之后,就可以递归的处理左右子树。因为如果一棵二叉树是完全二叉树的话,那么它的左子树和右子树也一定是完全二叉树。所以可以用递归处理。

例如填完根结点后,继续看左子树,根结点的左子树一共有6个结点,一棵k=6的完全二叉树的左子树一定包含三个结点,所以左子树的根节点的值填入“3”,同时知道该左子树的右结点一定包含4和5这两个结点。

核心算法代码在个人代码云:https://gitee.com/justinzeng/codes/9uhkejlxowdgy04zm26b399

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

Stable-Diffusion-3.5

图片生成
Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

### PTA平台上的完全二叉搜索树实现方法 在PTA平台上解决与完全二叉搜索树(Complete Binary Search Tree, CBST)相关的问题时,通常需要结合二叉搜索树的特性和完全二叉树的性质来设计算法。以下是关于如何实现在PTA上处理CBST的一些关键点: #### 1. **完全二叉搜索树的定义** 完全二叉搜索树是一种特殊的二叉搜索树,它不仅满足二叉搜索树的特性——即每个节点的左子树中的所有键值均小于该节点的键值,而右子树中的所有键值均大于该节点的键值[^3];还具有完全二叉树的形状特点:除了最后一层外,其他各层都被填满,并且最后一层的所有节点都尽可能靠左排列。 #### 2. **构建完全二叉搜索树的方法** 为了构建一个完全二叉搜索树,可以采用如下策略: - 将输入的数据先排序。 - 使用分治法递归地构造树,每次选取中间位置作为当前层次的根节点,左侧部分构成左子树,右侧部分构成右子树。 ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def sorted_array_to_bst(nums): if not nums: return None mid = len(nums) // 2 root = TreeNode(nums[mid]) root.left = sorted_array_to_bst(nums[:mid]) # 构建左子树 root.right = sorted_array_to_bst(nums[mid+1:]) # 构建右子树 return root ``` 此代码片段展示了如何通过已排序数组创建平衡的二叉搜索树,从而间接形成完全二叉搜索树[^4]。 #### 3. **验证是否为完全二叉搜索树** 验证一棵树是否为完全二叉搜索树涉及两个方面: - 验证其是否为有效的二叉搜索树。 - 检查其结构是否符合完全二叉树的要求。 可以通过广度优先遍历(BFS)检测是否存在任何违反完全二叉树规则的情况。如果发现某个非叶子节点有右孩子却没有左孩子,或者在遇到第一个缺失的孩子之后还有新的孩子节点,则说明这不是一颗完全二叉树。 #### 4. **删除操作优化** 当涉及到删除节点时,在保持完全性的前提下执行删除会更加复杂。一般做法是在找到待删除节点后,将其替换为其前驱或后继节点,并调整剩余部分以维持完全性[^1]。 --- ###
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值