Redis故障检查:延迟测量

本文介绍了Redis故障检查中的延迟问题,包括网络延迟测量的固有延迟和往返延迟,以及如何检查CPU利用率。固有延迟通过redis-cli --intrinsic-latency命令测试,而往返延迟使用redis-cli –latency命令测量。当遇到延迟问题时,应考虑CPU利用率,如INFO STATES |grep total_connections_received命令检查客户端连接。此外,持久化操作如AOF的fsync也可能导致延迟,可通过INFO |grep aof_delayed_fsync监控同步延迟情况。

目录

网络延迟测量

固有延迟

往返延迟

检查CPU利用率

检查持久化操作


      Redis的故障检查,上一篇日志总结到的是找出一些慢查询操作,也就是这些查询花费了很长的时间才能完成,但是这个慢操作识别只记录的是命令执行消耗的时间,不包括网络传输消耗的时间以及磁盘读写消耗的时间,所以,当Redis出现较大延迟问题时,除了检查执行的操作命令外,还应检查一下是否网络延迟、CPU使用率过高或者是持久化操作造成的。

网络延迟测量

固有延迟

      在Redis运行前,我们可以先对运行它的主机进行一次固有延迟的测量,固有延迟指的是操作系统调用进程的最大延迟,它不会连接到Redis服务,所以说它是固有的,是系统的延迟大小,不包括Redis实例的延迟。在Redis部署运行后,其延迟不会比固有延迟还小,因为有诸多因素影响。运行Redis服务的机器上固有延迟也会对Redis服务延迟产生影响,我们可以用命令redis-cli --intrinsic-latency 30来测试本主机的固有延迟:

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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