TF-激活函数 tf.nn.relu 介绍

本文介绍了TensorFlow中ReLU激活函数的使用方法及其数学表达式。通过实例演示了如何使用tf.nn.relu函数处理输入张量,将所有负值元素转换为0,保留正值不变。这对于理解深度学习中激活函数的角色至关重要。

TF-激活函数 tf.nn.relu 介绍

tf.nn.relu(features, name = None)

 这个函数的作用是计算激活函数 relu,即 max(features, 0)。即将矩阵中每行的非最大值置0。

import tensorflow as tf

a = tf.constant([-1.0, 2.0])
with tf.Session() as sess:
    b = tf.nn.relu(a)
    print sess.run(b)
以上程序输出的结果是:[0. 2.]
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