tf.nn.conv2d(tf.compat.v1.nn.conv2d)函数

tf.nn.conv2d别名tf.compat.v1.nn.conv2d

1. 函数功能

根据给的的4维输入张量和4维filter张量计算2维卷积。
若input是默认的NHWC格式，即[batch, in_height, in_width, in_channels]的输入张量input，形状为[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]的滤波器filter（内核张量）,此操作执行以下操作：
step1. 将filter展平为[filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]的二维矩阵.
step2 .从input中提取图像像素块,以形成[batch, out_height, out_width, filter_height * filter_width * in_channels]的虚拟张量.
step3. 对于每个像素块右乘filter矩阵。

延伸

二维卷积 ¹

给定一个图像𝑿 ∈ ℝ^𝑀×𝑁 和一个滤波器𝑾 ∈ ℝ^𝑈×𝑉 ，一般𝑈 << 𝑀, 𝑉 << 𝑁，其卷积为

输入信息𝑿 和滤波器𝑾 的二维卷积定义为：