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tf.nn.in_top_k函数 用来判断目标值 是否包含在预测值的 前 K个最大的值中，返回bool类型。 tf.nn.in_top_k( predictions, targets, k, name=None ) 参数： predictions：float32类型的Tensor.batch_size xclasses张量. targets：...

truncated_normal( shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None ) 功能说明： 产生截断正态分布随机数，取值范围为[ mean - 2 * stddev, mean + 2 * stddev ]。 参数列表： 参数名 必选 ...

TF-激活函数 tf.nn.relu 介绍 tf.nn.relu(features, name = None) 这个函数的作用是计算激活函数 relu，即 max(features, 0)。即将矩阵中每行的非最大值置0。 import tensorflow as tf a = tf.constant([-1.0, 2.0]) with tf.Session() as sess: ...

函数原型: tf.nn.conv2d( input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=True, data_format='NHWC', dilations=[1, 1, 1, 1], name=None, ) 前面的 input(原始图形4维),filter(卷积核4维...

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在深度神经网络中，通常使用一种叫修正线性单元(Rectified linear unit，ReLU）作为神经元的激活函数。ReLU起源于神经科学的研究：2001年，Dayan、Abott从生物学角度模拟出了脑神经元接受信号更精确的激活模型，如下图： 其中横轴是时间(ms)，纵轴是神经元的放电速率(Firing Rate)。同年，Attwell等神经科学家通过研究大脑的能量消耗过程，推测神...