调整[0,x)区间上的数出现的概率

《程序员代码面试指南》调整[0,x)区间上的数出现的概率——java实现 调整[0,x)区间上的数出现的概率 题目描述: 假设函数Math.random()等概率随机返回一个在[0,1)范围上的数,那么我们知道,在[0,x)区间上的数出现的概率为x (0<x≤1)。 给定一个大于0的整数k,并且可以使用 Math.random()函数,请实现一个函数依然返回在[0,1)范围上的数,但是在[0,x)区间上的数出现的概率为x的k次方(0<x≤1)。 题目难度: ... 阅读详情

【题目】

函数Math.random()等概率随即返回一个在[0,1)范围上的 数,即在[0,x)区间的数出现的概率为x(0<x≤1)
给定一个大于0的整数k,使用Math.random(), 实现返回在[0,1)上的数,但在[0,x)区间的数出现的概率为x^k (0<x≤1)

【解答】

只用调用k次Math.random(),返回最大的那个数即可

【代码】

//交换两个整数的值
    public static void change(int a,int b){
        a=a+b-(b=a);
        System.out.println(a);
        System.out.println(b);
    }

    //调整[0,x)区间上的数出现的概率
    public static double randPowerK(int k){
        if(k<1){
            return 0;
        }
        double res=-1;
        for(int i=0;i<k;i++){
            res=Math.max(res, Math.random());
        }
        return res;
    }
Sas应用之总体概率的参数估计 抽样误差:由于生物固有的个体差异的存在,从总体中随机抽取一个样本,所得样本统计量与总体参数往往是不同的,这种差异称为抽样误差。标准误可以用来衡量抽样误差的大小。在本文中主要介绍总体概率的参数估计。如某新药治疗100例脑血管梗塞患者,其中80例有效,标准药物治疗100例,其中83例有效,试估计新药治疗的有效概率,比较两组药物的有效率有无差别? 原理:根据二项分布原理,若随机变量X~B(n, π), 阅读详情

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