3、点可见性问题的深入探讨

点可见性问题的深入探讨

在计算几何领域,确定几何对象在给定源点和各种约束条件下的可见区域是一个被广泛研究的问题。本文将围绕点的可见性问题展开,介绍相关概念、问题及多种算法。

1. 基本概念与问题定义
  • 可见多边形 :对于简单多边形 $P$ 中的点 $q$,其可见多边形 $V(q)$ 是指 $P$ 中所有能从 $q$ 看到的点的集合,即 $V(q) = {p \in P | q \text{ 看到 } p}$。类似的定义也适用于带孔多边形或线段排列。计算点 $q$ 的可见多边形 $V(q)$ 的问题与隐藏线消除问题相关,也是计算机图形学渲染过程的一部分。
  • 构造边 :设 $ab$ 是 $V(q)$ 边界上的一条边,满足:(i)除 $a$ 和 $b$ 外,$ab$ 上的任何点都不属于 $P$ 的边界;(ii)$q$、$a$ 和 $b$ 三点共线;(iii)$a$ 或 $b$ 是 $P$ 的顶点。这样的边 $ab$ 称为 $V(q)$ 的构造边。一旦知道了 $V(q)$ 的构造边,就可以通过添加相邻构造边之间的 $P$ 的边界来构造 $V(q)$ 的边界。由于每条构造边可以在 $O(n)$ 时间内计算(见练习 2.1.1),所以一个简单的计算 $V(q)$ 的算法需要 $O(n^2)$ 时间。
2. 不同类型多边形的算法
  • 简单多边形
    • 早期算法 :Davis 和 Benedikt 提出了 $O(n^2)$ 时间的算法。随后
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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