商业智能全解析:从基础组件到数据模型
在当今数字化的商业环境中,商业智能(BI)已经成为企业决策的关键支持。它涵盖了多个重要组件和概念,这些元素共同构成了一个完整的BI生态系统。下面我们将详细介绍BI的各个方面。
1. BI的核心组件
BI平台主要由ETL、前端工具、预算工具等组件构成,每个组件都有其独特的功能和作用。
- ETL(提取、转换、加载) :ETL是BI流程中的重要环节,其名称直观地反映了它的主要功能。在进行模型分析时,我们不会直接使用事务表,而是从源ERP中提取信息,经过转换后加载到数据仓库中。转换过程包括创建事实表、关系表,确保连接字段的值完整、无空值,以及进行聚合表计算、保存历史数据、加载安全表等操作。
- 前端工具 :前端工具是用户与数据仓库中数据交互的主要渠道,被视为BI解决方案的一部分。它要求用户具备一定的使用知识,并且要具有良好的用户友好性。同时,前端工具必须与数据库完全兼容,确保两者之间的互操作性。
- 预算工具 :预算工具虽然有时不被视为BI的一部分,但它在公司的分析生命周期中起着重要作用。它基于前端工具的数据进行决策,并将相关行动反映在未来的预算中。预算工具可以是简单的工作表,也可以是具有更强大功能的工具,如情景分析或数据共享。
2. BI平台的部署位置
确定了BI平台的组件后,我们需要考虑将它们部署在何处。主要有以下三种选择:
| 部署位置 | 特点 |
| ---- | ---- |
| 本地部署 | 服务器位于公司内部网络的CPD中,完全由公司专用
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