7、对话式 AI 设计与实现全解析

对话式 AI 设计与实现全解析

在当今数字化时代，对话式 AI 正逐渐成为企业与客户交互的重要工具。然而，要构建一个成功的对话式 AI 并非易事，需要考虑诸多因素，包括处理的流程、设计的方面以及选择合适的实现渠道等。本文将深入探讨这些关键要点，为你提供全面的指导。

1. 对话式 AI 处理的流程

构建对话式 AI 需要多个团队的协作，每个团队都承担着不同的职责：
- 开发人员/技术专家 ：负责将对话规则编码到对话式 AI 中，并确保与现有资源（如网站、电话系统、认证机制或各种 API）的技术集成。他们需要收集对话中 API 调用所需的参数，以保证对话在技术上的可行性。
- 法律团队 ：确保对话式 AI 符合法律和监管要求。例如，在提供敏感或快速变化的信息之前，可能需要展示免责声明。
- 营销团队 ：协助管理对话式 AI 的语气和部分内容。由于它是公司的一个面向公众的渠道，应与其他渠道的现有语气、品牌形象和文本内容保持一致。
- 项目执行赞助商 ：为期望的未来状态提供明确的方向，确保团队成员专注工作并协同合作，同时解决可能出现的冲突。
- 分析专家（可选） ：如果你对其他业务流程进行分析，他们可以提供关于设计对话式 AI 以支持类似分析的见解，便于将新的助手与现有流程进行公平比较。虽然分析专家不是必需的，但从一开始就考虑分析功能会比后期添加更容易。

2. 设计流程的管理

多学科团队成员应共同协作，记录和构建对话式 AI 遵