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本研究通过建立4个月大雌性B6小鼠胫骨的有限元模型，模拟自由落体冲击下的力学行为，分析其在瞬态载荷下的应力、应变和变形特征。结合实验验证，探讨了模型在预测骨微损伤和骨折风险方面的可行性。结果显示，最大应力出现在胫骨近端1/3处，与临床高发骨折位置一致，且微损伤多集中于压缩区域。研究证实该有限元模型能有效模拟骨组织在冲击下的响应，为骨折机制研究和预防提供理论依据，并为后续三维建模、材料特性优化及疲劳-冲击耦合分析指明方向。

本文探讨了文化-遗传算法在空战威胁评估中的应用，该算法通过结合文化算法与遗传算法提升了决策的收敛速度和准确率。同时，介绍了OpenREM武器模型云存储库，其基于语义搜索和入侵容忍机制，解决了传统存储库在语义匹配、利用率和安全性方面的局限性。OpenREM通过构建武器本体和同义词典，实现了结构与行为双重匹配，支持高效、安全的模型注册与检索。结合实际操作流程与应用案例，展示了其在现代武器系统建模中的价值，并展望了算法优化、存储库扩展、安全增强及跨领域应用的未来方向。

本文研究了基于功能模块的陆军作战并行仿真方法与多机协同目标分配算法。通过划分红蓝武器系统功能模块优化仿真任务，提升并行仿真效率；针对超视距空战中的目标分配问题，构建优势指数模型并提出文化遗传算法（CGA），利用信念空间引导选择与变异操作，显著提高求解准确率与收敛速度。仿真结果表明CGA优于传统遗传算法，具备更强的全局搜索能力与实时性，适用于复杂战场环境下的作战决策支持。两项技术在军事训练与作战规划中具有重要应用价值，并为未来智能化作战系统的发展提供技术支撑。

本文研究了坦克炮手技能模型与陆军战斗并行仿真方法，提出了基于瞄准点判断与操作能力差异的炮手技能建模方法，并结合正态分布描述射击偏差。通过仿真分析表明，炮手技能显著影响命中率，引入人员因素后命中率下降近36%。针对大规模作战仿真计算量大的问题，采用基于功能模块的并行仿真方法，实现任务划分与处理器并行运行，但实验结果显示并行效率仍有提升空间。文章进一步探讨了两者的综合应用，并提出从模型细化、实时更新、模块划分优化和系统自适应等方面进行改进，为未来智能化作战模拟系统的发展提供了方向。

本文针对军事模拟中人员操作因素缺失的问题，开展了飞行员行为与坦克炮手技能的建模与仿真研究。在飞行员行为建模方面，提出基于代理的混合架构PAM，结合模糊推理、贝叶斯网络和模糊Petri网，实现对信息处理、态势评估、决策规划等认知过程的高保真模拟，并通过ABASM航空电子系统模型进行集成测试。在坦克炮手技能建模方面，通过控制实验采集大量瞄准数据，统计分析表明炮手瞄准误差服从正态分布，且不同技术水平个体存在显著差异，进而构建可反映操作技能差异的火力模型。研究提升了人机系统模拟的真实性与可信度，为作战模拟、训练评估

本文探讨了军事模拟系统中的三个关键研究领域：装甲武器平台的指挥决策模型、军事智能无人水下航行器（UUV）的分布式环境建模，以及飞行员与航空电子系统的交互行为建模与仿真。通过引入基于Agent的KQML语言、分布式环境架构和模糊推理与贝叶斯网络等方法，提升了CGF实体的行为真实性与系统仿真效率。文章还总结了各领域的解决方案与优势，并展望了其在军事训练中的综合应用及未来发展方向。

本文探讨了坦克射击过程中的瞄准误差建模与基于多智能体的装甲武器平台指挥决策模型。瞄准误差研究涵盖目标中心判断误差、瞄准误差和目标运动误差，并结合射击反应延迟模型提升射击模拟的真实性；指挥决策模型采用多智能体架构，通过KQML语言实现武器平台间通信，利用模糊逻辑与人工神经网络进行分层推理，支持作战任务的智能规划与执行。两个模型在军事训练、作战方案评估和武器研发中具有广泛应用前景，并可融合VR、大数据等技术推动未来发展。

本文研究了基于高层体系结构（HLA）的计算机生成兵力（CGF）任务仿真系统及CGF坦克瞄准射击模型。通过结合聚合-解聚方法与任务多分辨率实体（MRE）模型，实现了战斗实体在不同分辨率下的动态建模与任务一致性维护，并设计了任务管理联邦成员进行全局任务调度与状态跟踪。同时，构建了高精度的CGF坦克瞄准模型，考虑炮手因素以提升射击行为的真实性。系统采用HLA架构实现分布式仿真，支持任务信息的可视化展示，提升了军事训练仿真系统的保真度与有效性。文章还分析了系统优势、面临的挑战，并提出了未来在模型优化、人工智能融合和

本文探讨了人类行为表征（HBR）理论的研究进展及其在军事与社会领域中的应用挑战，分析了个体与组织行为建模的现有成果与不足，并提出了改进建议。同时，研究了基于模拟的物资需求预测方法，构建了包含需求预测、预测模拟和基础模拟三层架构的作战模拟模型，详细阐述了损伤与维护过程的模拟机制。通过合理的实验设计与结果分析，提升了物资需求预测的准确性与可信度，为复杂环境下的资源分配与决策支持提供了理论依据和技术路径。

本文探讨了MEMS陀螺仪随机噪声补偿与人类行为表征（HBR）理论的研究进展。在MEMS陀螺仪方面，分析了静态与动态噪声的补偿方法，比较了UKF、差分处理和巴特沃斯滤波器的优缺点，并指出分段阈值法在实际应用中的有效性，同时揭示了时间序列模型导致的时间滞后问题。在人类行为表征方面，综述了动机理论、行为决策理论及多种认知结构（如SOAR、ACT-R、EPIC、4CAPS），强调跨学科融合的重要性，并提出改进建模方法、加强验证评估、贴合实际应用场景等建议，以提升军事模拟中人类行为建模的准确性与可信度。

本文研究了复杂航天测控（TT&C）任务调度与MEMS陀螺仪随机噪声补偿两大关键技术。在任务调度方面，提出了顺序逻辑约束与消耗性资源约束，并设计了优先级、任务聚集和设备负载平衡三种灵活调度原则，通过遗传算法仿真验证了CSP模型的有效性，分析了不同权重配置对任务完成率的影响。在MEMS陀螺仪噪声补偿方面，系统介绍了UKF、ARMA、Allan方差、神经网络、支持向量机和小波变换等方法的原理与应用，给出了静态噪声补偿实例及完整流程。研究表明，合理的调度策略可显著提升任务完成率，而多方法融合的噪声补偿技术能有效提高

本文探讨了虚拟设计、仿真与任务调度技术在现代科技中的关键作用。内容涵盖虚拟设计与仿真的流程，包括人在环仿真、虚拟原型测试及其优势；深入分析了分布式虚拟原型建模、视觉仿真、虚拟现实（VR）及评估技术等关键技术；详细构建了地面TT&C资源调度的CSP模型，提出设备匹配、时间窗口、资源冲突、逻辑顺序和资源消耗等六大约束条件，并结合实际案例进行调度模拟。文章还总结了解决CSP模型的思路，展望了智能化、集成化、实时性增强和跨领域应用等未来发展趋势，强调通过技术创新提升产品开发效率与系统可靠性。

本文研究了自振荡执行器的维纳模型识别方法及其在虚拟设计与人在环仿真中的应用。针对自激振荡导致的非线性问题，提出基于两步算法的维纳模型识别技术，有效提升了执行器动态特性建模精度；同时，结合虚拟原型与HLA分布式仿真，构建了支持人在环测试的虚拟设计流程，显著缩短开发周期、降低成本。文章还展示了该技术在航空航天、船舶制造和汽车工业等领域的应用场景，为复杂系统的高效设计与验证提供了可行方案。

本文探讨了基于像素模拟的损伤评估方法及其在射击测试中的应用，提出了一种高效直观的目标损伤判定方式。同时，研究了交互式电子技术手册（IETM）的多智能体交互架构，分析了IETM在产品支持中的关键作用及其交互层次。通过引入多智能体技术，实现了IETM与其他信息系统的协同工作，并提出了基于XML的信息交换机制。文章还讨论了智能化IETM交互的优势、挑战及应对策略，展望了其与物联网、深度学习融合的未来发展趋势，为提升产品支持效率提供了新思路。

本文研究了两种军事作战中的关键方法：基于目标系统-of-系统（S-o-S）势能坍塌的目标选择算法和基于像素模拟的伤害评估方法。前者通过级联故障模型与势能映射实现对大规模目标系统的优先级排序，后者利用灰度图像与蒙特卡罗模拟进行精确伤害分析。文章详细阐述了两种方法的原理、实验过程与案例应用，并通过对比分析展示了其各自优势与适用场景。最后，探讨了与人工智能、虚拟现实等技术融合的拓展方向，以及在城市规划、工业生产等领域的应用前景，为作战决策提供了科学支持。

本文探讨了作战模拟中的侦察建模与目标选择策略，分析了侦察任务在作战系统中的数据传输与协同运行机制，并引入系统-of-系统（S-o-S）概念，提出基于势能的目标破坏效果度量模型。通过借鉴量子态理论构建势能函数，结合网络级联故障分析，建立了科学的目标选择算法，为优化作战决策、提升打击效能提供了理论支持。未来研究将聚焦于模型优化、算法改进与实际应用验证。

本文研究了飞行模拟器的加速复合控制与侦察系统的建模仿真。在飞行模拟器控制方面，提出基于加速度反馈与等效输入干扰观测器的复合控制方法，通过PID控制器设计与Lyapunov稳定性分析，有效提升了系统动态刚度、跟踪精度和抗干扰能力，仿真结果验证了其优于传统方法的性能。在侦察系统方面，构建了涵盖战斗侦察、雷达、光学与无人机侦察的模型体系，结合情报集成与仿真流程设计，实现了对侦察行动的全过程仿真。研究为飞行模拟器控制优化和军事侦察决策提供了有效技术支撑，具备良好的应用前景。

本文探讨了军事系统建模与控制策略在提升作战效能中的关键作用，涵盖弹道导弹防御系统（BMDS）的效能分析、基于能力特征的指挥控制系统建模以及飞行模拟器的复合控制策略。通过分布式仿真与正交实验设计优化BMDS性能，提出基于实体-关系的指挥控制建模方法并结合兰彻斯特模型验证其有效性，同时针对飞行模拟器低速摩擦问题设计了反步法与加速度反馈相结合的复合控制策略。文章还总结了研究成果，并展望了模型精度提升、多系统协同、实时优化及人工智能应用等未来方向，辅以实际案例分析展示了各项技术的应用价值。

本文探讨了航母舰载机进近着陆虚拟训练平台与弹道导弹防御系统（BMDS）效能分析的关键技术与应用价值。虚拟训练平台通过动态模型、3D建模、语音通信和碰撞检测等技术，为飞行员提供安全、高效、可重复的训练环境；BMDS效能分析则采用正交设计与分布式模拟方法，评估系统在多参数影响下的性能表现。文章还分析了两者的技术优势、发展趋势及结合可能性，指出其在提升综合作战能力与推动军事技术创新方面的重要意义。

本文介绍了导弹硬件在环仿真系统与舰载机虚拟训练平台的设计方案。导弹仿真系统通过服务器-客户端-监控器架构实现高效测试，支持接口匹配、开环闭环验证及偏差分析，具备良好的可扩展性与工程参考价值；舰载机虚拟训练平台采用分布式框架和反射内存通信技术，结合3D视觉与音频系统，提供高沉浸感、安全高效的训练环境。两个系统在军事装备研发与人员训练中具有重要应用前景，并可拓展至民用航空等领域。

本文围绕导弹防御系统展开研究，涵盖反辐射导弹（ARM）与有源诱饵的对抗分析、舰空导弹（SAM）对ARM的反饱和攻击建模与仿真，以及某型导弹飞行控制系统的硬件在环仿真系统设计与集成。通过建立ARM攻击模型和SAM拦截模型，结合数值仿真评估了不同参数对反饱和能力的影响。同时，设计了分布式实时仿真框架，完成了系统集成测试与偏差分析，验证了系统可靠性。研究成果为提升舰载防御策略和导弹控制系统开发提供了理论支持与实践参考。

本文研究了先进雷达辐射源信号（RES）特征的可分性评估与反辐射导弹（ARM）对抗模型。通过类内和类间欧氏距离的多种度量方法，对RC、IF、WPEMD和WFCCF四种特征提取方法进行了分析，并采用秩和法进行综合评估，结果表明RC特征具有最佳可分性。同时，构建了ARM攻击舰载雷达的动态跟踪与命中模型，分析了诱饵系统在不同阶段的作用机制及失效原因。数值仿真显示现有诱饵配置难以有效分散爆炸点，据此提出了诱饵布局、参数优化及雷达系统设计改进等对抗策略。最后展望了特征提取方法提升、多传感器融合与实验验证等未来研究方向，

本文研究了空间目标可见性与雷达发射信号特征可分性。在空间目标可见性方面，分析了地球遮挡、地球阴影、阳光和视场等约束条件，并通过模拟实验发现低轨道目标可见性差、中高轨道目标受影响小、低轨道观测平台效果不佳。在雷达信号特征可分性方面，提出了瞬时频率衍生特征、相似系数特征、小波脊频率级联特征和EMD能量熵特征等提取方法，并采用欧几里得距离进行类内与类间可分性度量，评估了不同特征的识别性能。综合研究表明，中高轨道观测平台更利于空间目标观测，而多维度特征提取结合可分性评估有助于提升雷达信号识别效果。未来研究可拓展至星

本文研究了三维虚拟战场大场景地形的动态生成技术与基于天基光学监视的空间目标可见性分析。在三维虚拟战场方面，介绍了Creator Terrain Studio（CTS）软件及其工作流程，重点探讨了虚拟纹理、多层LOD和LADBM分层调度等关键技术，并实现了在Vega Prime中的高效显示。在空间目标可见性方面，分析了地球遮挡等约束条件，模拟了不同轨道观测平台对典型空间目标的可见性，提出了相应的观测策略。研究成果为战场环境可视化和空间监视系统优化提供了技术支持，未来可结合人工智能进一步提升模拟精度与监测效率。

本文探讨了信息化联合作战中的目标价值判断模型与战场态势数据处理机制。基于模糊逻辑理论，构建包含重要性、威胁性、可毁性和信息可信度等多因素的目标价值评估系统，并通过Mamdani推理实现目标价值量化。针对大规模战场数据问题，采用zlib库进行高效压缩与解压，结合动态可视化机制提升处理效率。文章还展望了AI、机器学习及VR/AR技术在军事决策与态势展示中的应用前景，为现代作战模拟提供了技术支撑与优化方向。

本文提出了一种基于多智能体技术的电力系统建模与仿真方法，从网络物理相互依存的视角对发电调度进行建模。通过将电力基础设施划分为网络层和物理层，实现了负荷预测（LF）、经济调度控制（EDC）和自动发电控制（AGC）的协同仿真，确保系统在不同负载变化下维持最优潮流。模型采用分层结构和智能体间消息交互机制，提升了系统的灵活性与可扩展性。仿真实验验证了该方法能有效模拟实际电网的电气特性与调度行为，具备在电力安全分析、系统优化、应急响应和调度培训等方面的应用价值。

本文综述了计算与仿真技术在多个领域的广泛应用，涵盖军事、科学与工程、管理与社会经济以及生命和生物医学工程等方面。在军事领域，重点介绍了目标价值判断、战场数据处理、虚拟战场构建、空间目标可见性分析及雷达信号特征评估等关键技术；在科学与工程领域，涉及流体力学、热传导控制、电力系统仿真等研究；在管理与社会经济领域，探讨了信息传播、疾病传播和社会舆论建模等内容；在生物医学工程领域，则聚焦于人体运动识别、生物力学分析和神经科学等方向。此外，还详细阐述了导弹防御建模、半实物仿真系统设计以及小鼠胫骨冲击响应的有限元分析等

本文研究了分布式虚拟现实系统与改进的DES抗DPA算法。在分布式虚拟现实系统中，通过替身加载、行为控制、移动终端与共享数据库接口实现及坐标转换等技术，实现了多终端间的准实时交互；在信息安全方面，提出一种基于Mask技术和修改S盒的改进DES抗DPA算法，有效提升了NFC系统中加密模块的安全性。结合SystemC与RTL的自动仿真系统验证了算法正确性，结果表明该方法能有效抵御差分功率攻击，且资源利用率低、代码简洁。文章还分析了两项技术在虚拟社交与NFC支付中的应用，展示了其实际价值与发展前景。

本文介绍了一种基于客户端/服务器模式的导弹控制系统教学演示平台，结合实时仿真与三维可视化技术，提升学生对控制系统设计的理解。同时，研究了移动设备与桌面虚拟现实系统的集成，提出轻量级、准实时的分布式VR系统架构，通过共享数据库实现跨平台数据同步与交互，为教学与仿真应用提供沉浸式、低成本的解决方案。

本文介绍了一种应用于武器运用模拟辅导的专家系统，结合XML与产生式规则的知识表示方法，采用面向对象技术和反向链推理策略，实现对学员操作的智能评估与决策支持。系统具备良好的知识表达性、推理效率和灵活性，适用于军事教学、训练及指挥决策场景。文章详细阐述了系统架构、规则设计、事实表示与推理机制，并探讨了其优势与未来改进方向，如完善解释单元、提升知识完整性、系统集成与引入机器学习等，展现了该系统在智能化军事教育中的重要应用价值和发展潜力。

本文提出了一种结合光伏模块温度信息与三层前馈神经网络（ANN）的光伏阵列故障诊断智能方法。该方法利用最大功率点电压（Vmpp）、电流（Impp）和模块温度（T）作为输入特征，通过ANN实现对正常、性能下降、短路和遮挡等多种故障类型的准确识别。相比依赖红外图像等额外设备的传统方法，本方案无需昂贵硬件，成本低且算法简单高效，在仿真环境中验证了其高精度与可行性。文章还分析了该方法的优势、实际应用中的注意事项，并与现有方法进行了对比，最后展望了多传感器融合、深度学习及在线诊断系统等未来发展方向。

本文提出了一种基于多智能体技术的网络物理系统建模方法，用于模拟现代电力基础设施中的发电调度过程。通过将电力系统划分为网络层和物理层，并引入负荷预测、经济调度控制（EDC）和自动发电控制（AGC）机制，实现了对电网运行的动态仿真。模型采用MatPower进行最优潮流计算，结合频率偏差反馈机制实现AGC，并在不同时间周期协调EDC与AGC以维持系统稳定性和经济性。仿真实验验证了该系统能够有效跟踪负载变化并保持频率稳定，具备应用于电力规划、安全分析、调度培训和政策制定等场景的潜力。未来工作将拓展至多能源融合、大数

本文研究基于Berkeley DB的运行时大气环境数据库，针对合成自然环境（SNE）在分布式战斗仿真中的应用需求，分析了大气数据的时空相关性、非关系型和只读特性，提出采用嵌入式NoSQL数据库Berkeley DB构建高效运行时数据库的方案。通过内存池优化、访问方法选择（B-树与队列）、页面大小调整等手段提升数据库性能，并结合实际应用测试验证了该系统的可行性与高效性。结果表明，该数据库平均查询时间稳定在60-70微秒，能够满足仿真系统的实时性要求。文章还总结了操作流程、注意事项及未来发展趋势，为相关领域的研

本文针对光伏模块在部分遮挡条件下的输出特性，提出了一种改进的数学模型，并在Matlab/Simulink中建立了相应的仿真模型。该模型能够通过调整辐照度、温度和遮挡面积来反映光伏模块的电气特性变化。研究分析了不同数量旁路二极管对功率损失的影响，结果表明，配置6个旁路二极管可有效减少失配损失，是部分遮挡条件下最优的工程解决方案。文章还对比了传统模型与改进模型的适用性，为光伏系统的设计与优化提供了理论支持和实践指导。

本文提出了一种基于可视化技术的海洋数据涡旋提取与分析系统，结合流线、体绘制和并行坐标图等多种工具，实现对海流速度、温度分布及涡旋特征的综合可视化。系统支持涡旋的自动检测、类型识别与尺度计算，并通过交互式方式帮助用户探索涡旋与环境因素的关系，在渔业生产、海洋科学研究和灾害预警中具有广泛应用价值。

本文综述了基于复杂网络理论的电网模型脆弱性研究，介绍了电网拓扑结构的关键参数如度、度分布和介数，并分析了多种电网拓扑模型的特点与优缺点，包括规则网络、ER随机网络、WS小世界网络、BA无标度网络及OPA和CASCADE模型。文章进一步探讨了智能电网的双重复合网络——网络物理电网（CPPG）模型及其级联故障机制，指出当前模型在应对新能源接入、双向功率流和网络安全方面的挑战，并展望未来需要更先进的理论来支撑智能电网的发展。

本文综述了空间分数阶对流扩散方程的有限差分法与基于复杂网络理论的电网模型脆弱性研究。在数值方法方面，提出了求解可变系数方程的隐式差分格式，利用Grünwald近似离散分数阶导数，并通过引理证明了格式的无条件稳定性与收敛性，数值实验验证了方法的有效性。在电网研究方面，分析了电网的拓扑特征参数，比较了规则、随机和无标度网络模型的特点，探讨了智能电网中信息物理融合、分布式能源接入及智能控制等关键问题，并展望了多学科融合、标准制定与安全防护等未来发展方向。研究表明，数值方法为分数阶方程提供了有效求解途径，而复杂网络

本文综述了计算领域的三种重要方法：针对一维标量守恒律的保守前沿跟踪方法，具有高精度和良好激波捕捉能力；面向展开钣金零件的基于特征关系的检索算法，通过构建相对位置模型和位置描述矩阵实现高效相似度计算；以及求解空间分数阶对流-扩散方程的有限差分方法，采用隐式格式并验证了其稳定性与收敛性。文章详细阐述了各方法的核心原理、操作步骤及优势，并通过流程图直观展示关键算法流程，最后提出了未来优化与拓展方向，为相关领域研究提供了有价值的参考。

本文探讨了金星大气超旋转现象的数值模拟与一维标量守恒定律中的保守前沿追踪方法。通过AFES模型在不同分辨率（T21L60、T42L60、T63L60）下的模拟，揭示了中纬度斜压涡旋对超旋转减弱的影响，并指出低分辨率无法准确呈现斜压模式，需采用更高分辨率进行定量研究。同时，提出一种基于守恒性质的前沿追踪方法，用于处理非凸通量下一维标量守恒律中的不连续性问题，该方法在笛卡尔网格上实现二阶精度并避免小单元问题。数值示例验证了其在激波与稀疏波相互作用中的精确性。未来工作包括改进辐射过程、开展长期模拟以及将前沿追踪方

本文研究了虚拟战场环境中的实时波浪模拟与金星大气的数值建模。在海浪模拟方面，提出基于JONSWAP谱和线性叠加的动态生成方法，结合加速算法与顶点数组优化，显著提升真实感与实时性；在金星大气建模方面，基于AFES构建高分辨率非线性模型，模拟理想化超自转状态下的不稳定斜压模式，并分析不同分辨率对结果的影响。研究表明，两种方法均取得良好效果，但仍需在大规模模拟与真实物理过程集成方面进一步优化。