描述
给你一根长度为 n 的绳子,请把绳子剪成整数长的 m 段( m 、 n 都是整数, n > 1 并且 m > 1 , m <= n ),每段绳子的长度记为 k[1],...,k[m] 。请问 k[1]*k[2]*...*k[m] 可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是 8 时,我们把它剪成长度分别为 2、3、3 的三段,此时得到的最大乘积是 18 。
数据范围: 2 \le n \le 602≤n≤60
进阶:空间复杂度 O(1)O(1) ,时间复杂度 O(n)O(n)
输入描述:
输入一个数n,意义见题面。
返回值描述:
输出答案。
示例1
输入:8
返回值:18
说明:8 = 2 +3 +3 , 2*3*3=18
示例2
输入:2
返回值:1
说明:m>1,所以切成两段长度是1的绳子
第一种解法
利用数学推导定论来解决,我在牛客网此题的评论,发现一个同学,利用数学推导公式推导出来,发现每次长度取3的时候,乘积将会是最大的,所以代码如下
public int firstCutRope(int target) {
if (target == 2) {
return 1;
}
if (target == 3) {
return 2;
}
int result = 1;
while (target > 4){
result*=3;
target = target -3;
}
return target * result;
}
第二种解法
此题想考验同学们的点是动态规划,所以我们来采用动态规划解决此题,必然存在一个点,把target分为两段,定义一个数组dp,其中dp[i]表示的是长度为i的绳子能得到的最大乘积。我们先把长度为i的绳子拆成两部分,一部分是j,另一部分是i-j,那么会有下面4种情况 1,j和i-j都不能再拆了 dp[i]=j*(i-j); 2,j能拆,i-j不能拆 dp[i]=dp[j]*(i-j); 3,j不能拆,i-j能拆 dp[i]=j*dp[i-j]; 4,j和i-j都能拆 dp[i]=dp[j]*dp[i-j]; 我们取上面4种情况的最大值即可。我们把它整理一下,得到递推公式如下dp[i] = max(dp[i], (max(j, dp[j])) * (max(i - j, dp[i - j])));最终代码如下
public int secondCutRope(int target) {
if (target == 2) {
return 1;
}
if (target == 3) {
return 2;
}
int[] f = new int[target+1];
f[1] = 1;
for (int i = 2; i <= target; i++) {
for (int j = 1; j < i ; j++) {
f[i] = Math.max(f[i],Math.max(j,f[j]) * Math.max(i-j,f[i-j]));
}
}
return f[target];
}