最长上升序列(LIS问题优化)

两篇文章分别介绍了如何使用动态规划和二分法优化数组中数字的最大排名问题。第一段代码展示了使用标准的DP方法求解,而第二段则提出了一种更高效的方法,利用二分查找降低时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

O(n^2)

DP,f[i]代表第i个数字最多排第几位,然后遍历所有数字得到答案即可 

j是从0开始遍历的 ,每次到0的时候都会加1,相当于赋初值了

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1000010;
int a[N], f[N];
int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        cin >> a[i];
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        f[i] = 1;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        for (int j = 0; j < i; j++)
            if (a[i] > a[j])
                f[a[i]] = max(f[a[i]], f[a[j]] + 1);
    }
    int res = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        res = max(f[a[i]], res);
    }
    cout << res;
}

O(nlogn) 二分+贪心

遍历每个数,如果该数大于low中第一个元素,那么low中res+1,并且存该数。因为low数组中有个递增的性质,那么我们可以用二分 找到第一个大于等于该数的数的位置并且替换。得到一个更加优的low数组

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 100010;
int low[N], a[N];
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int n, ans;
int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        cin >> a[i], low[i] = INF;
    low[1] = a[1];
    ans = 1;
    for (int i = 2; i <= n; i++)
    {
        if (a[i] > low[ans])
            low[++ans] = a[i];
        else
            low[lower_bound(low + 1, low + 1 + ans, a[i]) - low] = a[i];
    }
    cout << ans;
}

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