ubuntu系统查看cuda和cudnn版本号

本文介绍了在Ubuntu系统中查看CUDA和cuDNN版本号的两种方法,包括具体步骤,适用于需要确认GPU加速库版本的开发者。

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### Ubuntu系统查看CUDAcuDNN版本的方法 #### 查看CUDA版本Ubuntu系统中,可以通过多种方式来确认已安装的CUDA版本: 1. **通过`nvcc`命令** 使用`nvcc --version`或者`nvcc -V`可以显示当前系统CUDA编译器版本信息。这通常会提供详细的版本号以及构建日期等附加信息[^2]。 2. **通过文件路径中的版本号** 如果CUDA已被正确安装到默认位置(通常是`/usr/local/cuda-X.Y`),可以直接检查该路径是否存在并读取其名称中的版本号。例如: ```bash ls /usr/local/ | grep cuda ``` 3. **通过头文件内容** CUDA的头文件也包含了版本信息,可通过以下命令获取: ```bash cat /usr/local/cuda/include/cuda.h | grep CUDART_VERSION ``` 这里的`CUDART_VERSION`宏定义表示CUDA运行时库的版本号,将其除以1000即可得到主要版本号[^3]。 #### 查看cuDNN版本 对于cuDNN版本的查询方法如下: 1. **旧版cuDNN (v8.0之前)** 对于较早版本cuDNN,可以通过解析`cudnn.h`头文件的内容获得版本信息。具体操作为: ```bash cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 ``` 输出的结果将包含三个宏定义:`CUDNN_MAJOR`、`CUDNN_MINOR` `CUDNN_PATCHLEVEL`,它们共同构成了完整的cuDNN版本号。 2. **新版cuDNN (v8.0及以上)** 新版本可能不再维护`cudnn.h`内的版本信息字段,转而使用独立的`cudnn_version.h`文件存储这些数据。此时可尝试定位此文件的位置并通过类似的方式提取版本详情: ```bash sudo find / -name cudnn_version.h cat <path_to_cudnn_version.h> | grep CUDNN_MAJOR -A 2 ``` 替换`<path_to_cudnn_version.h>`为实际找到的文件路径[^4]。 另外,在某些情况下如果上述方法均未奏效,还可以考虑查阅NVIDIA官方文档或下载页面上的说明材料作为补充参考资料。 ```python # 示例Python脚本用于展示如何调用shell命令获取版本信息(仅作演示用途) import subprocess def get_cuda_version(): result = subprocess.run(['nvcc', '--version'], stdout=subprocess.PIPE).stdout.decode('utf-8') return result.strip() print(get_cuda_version()) ```
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