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RSS订阅转载 矩阵求导基础
1.function为标量 （1）input为标量 （2）input为向量 (3)input为矩阵 3.function为矩阵 四大法则： 1.常数求导 2.线性法则 3.乘积法则 4.商法则 公式： 1. x转置乘于a为两者内积 == a的转置乘x 2. 3. 参考文献： 矩阵求导的本质与分子布局、分母布局的本质（矩阵求导——本质...
2021-12-01 20:24:48
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原创 同态滤波与Retinex
Retinex理论 单尺度Retinex算法 多尺度Retinex算法 颜色恢复的多尺度Retinex算法 缺点： 同态滤波算法： 文章来源： 基于同态滤波和Retinex的图像去雾算法 - 中国知网 (cnki.net) 本文提出了一种改进的同态滤波和 Retinex 算法融合的图像去雾算法， 首先对光照不均图像进行光照校正， 再使用 Retinex 算法对校正后的图像进行增强， 较好地解决了传统 Ｒetinex算法在处理...
2021-11-22 15:03:55
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原创 范数--L-P
什么是范数？ 范数，是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域，范数是一个函数，是矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。 在数学上，范数包括向量范数和矩阵范数。向量范数表征向量空间中向量的大小，矩阵范数表征矩阵引起变化的大小。一种非严密的解释就是，对应向量范数，向量空间中的向量都是有大小的，这个大小如何度量，就是用范数来度量的，不同的范数都可以来度量这个大小，就好比米和尺都可以来度量远近一样；对于矩阵范数，学过线性代数，我们知道，通过运算AX=B，可以将向量X变化为B，矩阵范数.
2021-11-22 13:49:25
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原创 图像的基本操作--反转、放大等
1.打开图像 import os import matplotlib.image as mpimg import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #显示照片 from PIL import Image cwd = os.getcwd() # 获得当前工作路径 print(cwd) path = cwd + "/images" valid_exts = [".jpg", ".gif", ".png", ".tga", ".jpeg"] .
2021-11-20 13:05:05
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原创 pytorch—双缝测试神经网络
def double_silts(length=20, distance=4, object=2): m = np.zeros(shape=(28, 28)) print(m) length = length # 缝的长度 distance = distance # 中间的间距 object = object # 物体的宽度 h = (28 - length) // 2 # 4 w = (28 - distance - object * 2).
2021-10-23 19:13:58
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原创 python噪声
1.skimage的API noise_gs_img = util.random_noise(img,mode='gaussian') # gaussian 高斯加性噪声。 noise_salt_img = util.random_noise(img,mode='salt')#盐噪声，随机用1替换像素。属于高灰度噪声。 noise_pepper_img = util.random_noise(img,mode='pepper')# 胡椒噪声，随机用0或-1替换像素，属于低灰度噪声 noise_s.
2021-10-23 15:09:54
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原创 pytorch高斯函数自定义卷积核
1.直接输入参数 np.repeat()用于将numpy数组重复。 numpy.repeat(a, repeats, axis=None); 参数： axis=0,沿着y轴复制，实际上增加了行数 axis=1,沿着x轴复制，实际上增加了列数 torch.nn.functional.conv2d(input,filters,bias,stride,padding, dilation,groups) 在一次卷积计算中，filter可以在input的两个维度上扫描，即参数str...
2021-10-18 19:01:55
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原创 tensorb不连续
RuntimeError: view size is not compatible with input tensor's size and strid 这是因为view()需要Tensor中的元素地址是连续的，但可能出现Tensor不连续的情况，所以先用 .contiguous() 将其在内存中变成连续分布： ...
2021-10-18 19:01:24
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原创 matplotlib 01(笔记）
from matplotlib import pyplot as plt x=range(2,26,2) y=[15,13,14,5,17,20,25,26,26,27,22,18] plt.plot(x,y) plt.show() 1.设置图片大小 fig=plt.figure(figsize=(20,8), dpi=80) dpi 每英寸上点的个数 2.图片的保存 plt.savefig(位置) 3. 改变x的刻度 plt.xticks(x) plt.xticks(rang..
2021-10-17 20:56:52
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原创 西瓜书（绪论）
机器学习：计算机从数据中产生“模型”的算法 1.基本术语 数据集：记录的集合（许多西瓜） 样本或示例：对于一个事件或对象的描述（一个西瓜） 特征或属性：反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项（色泽，根蒂，敲声） 属性值：属性的取值（青，乌黑，清脆) 样本空间或属性空间或输入空间：属性张成的空间（色泽，根蒂，敲声作为三个坐标轴，一个描述西瓜的三维空间，每个西瓜有对应的坐标） 特征向量：空间中每一个点对应于一个坐标向量，一个示例作为一个特征向量 训练数据：训练过程中使用的数据 训练样本：其中
2021-10-16 15:17:09
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原创 MATLAB（课堂笔记）10/14
分号 d 数值数据的分类 1.整型 无符号整数 8 16 32 64 内存大小 范围：00000000--11111111（0-28 -1）0-255 带符号整数 8 16 32 64 范围：10000000-01111111（-27---27-1）首位是符号位 uint8 转成无符号 int8转成带符号的 单--4个字节 双---8个字节 2.输出格式 format 格式符 long--15位小数 无-...
2021-10-14 12:02:28
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原创 专业英语（课堂笔记）
摘要可以说把关键词串联起来成为一个独立的一段 关键词： 1.3--8个 2.对于文章进行检索而做的标记 3.不受控制，自己确定 合理选取关键词有利于该文献被检出、引用。通过关键词的逻辑组合可以清楚提示论文的主题内容 关键词按重要程度排列 过于泛指的词不应该选择 还有---and----- ----of-----不应选择 可以将以词组或短语形式出现的关键词进行拆分，检索时通过合理...
2021-10-13 16:29:59
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2原创 具有像素限制检测的单次亚瑞利成像
对于传统成像，成像分辨率由系统的瑞利极限和探测器的像素分辨率决定。本文中利用物体在表示基础中的稀疏性和固定光学系统的先验知识（压缩感知），可以实现超出瑞利极限的成像。 在遥感，成像分辨率主要由光学系统的瑞利极限决定，因为成像系统的数值孔径（NA）通常很小。对于长波长辐射波段的成像，如红外和太赫兹成像，由于目前大型平面阵列相机的制造难度很大，成像分辨率主要受相机像素分辨率的限制。 在研究中，提高成像分辨率通常采用克服成像系统的瑞利极限。1.近场范围，利用物...
2021-10-03 21:06:04
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空空如也
空空如也
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