Hive更新表结构

最新推荐文章于 2024-06-04 20:13:22 发布
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#hive #alter #表结构

1.添加字段:alter table tablename add columns(column1 type,column2 type...)

alter table userinfo add columns (name string);

alter table userinfo add columns (name string comment '姓名');

2.更新字段类型

 

3.删除字段

 

Hive修改表结构
扶摇升的IT博客
08-29 1408
Hive修改列 选项 CASCADE|RESTRICT默认为RESTRICT仅改变表，CASCADE同时改变分区。 修改列 ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type [COMMENT col_comment] [FIRST|AFT...
hive常见表结构
q495673918的博客
08-09 2382
但是，如果数据量并不大（预测不会有超大文件，若干G以上）的情况下，使用ORC存储，snappy压缩的效率还是非常高的。Parquet 最初的设计动机是存储嵌套式数据,，比如Protocolbuffer，thrift，json等，将这类数据存储成列式格式，以方便对其高效压缩和编码，且使用更少的IO操作取出需要的数据。Rcfile在进行数据读取时会顺序处理HDFS块中的每个行组，读取行组的元数据头部和给定查询需要的列，将其加载到内存中并进行解压，直到处理下一个行组。优势：基于列存储，压缩快且效率更高，；....
Hive修改表语句
weixin_30325971的博客
06-01 502
0x01：重命名表 1 ALTERTABLEtable_name RENAMETOnew_table_name; 上面这个命令可以重命名表，数据所在的位置和分区都没有改变。 0x02：改变列名/类型/位置/注释 1 ALTERTABLEtable_name CHANGE ...
hive-修改表结构
DCHAO的博客
03-13 6797
自定义标题http://www.manongjc.com/article/57670.html一、列的CRUD1. 增加列2. 改变列名/类型/位置/注释3. 删除列二、分区1. 新增分区2. 重命名（移动）分区example3. 表之间移动分区4. 恢复分区（加载分区文件）（MSCKREPAIR TABLE）example：5. 删除分区example三、表1. 重命名2. 修改表的`TBLPR...
hive 表结构
chbxw
12-17 1898
一、数据存储 数据存储位置: <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/apps/hiv
hive 表结构导出
05-19
支持hive 源数据、表结构导出
批量导出hive表结构
11-27
通过shell脚本，批量把一个库下面的表结构全部导出，在开发环境执行过。
hive metastore数据库表结构
zhangkaixuan456的博客
06-04 1269
4. SDS：提供table/partition对应的文件系统路径location，以及对这个数据读取的InputFormat、是否压缩、是否是子文件夹存储、SerDe类（对应于SERDES表）Tabid、创建时间、数据库id、last_access、owner(这个后面会和权限控制有关)、表的存储位置id、表明、TBL_TYPE（外部表、内部表）、主要是总文件个数、总文件大小、comment、last_ddl_time（上次执行ddl的时间）、以及用户自定义的一些参数（orcfile中的参数）
hive 修改表结构
求知：数据科学家之路
12-22 2419
hive表结构修改本期介绍hive中关于表结构的修改修改表名修改字段调整字段的位置增删字段综合操作 本期介绍hive中关于表结构的修改 在工作中，有时候会遇到老表的数据已经不能支持新的业务需求，若是重新创建一个表来承载，稍微麻烦，若是用旧表来写数据，就需要对旧表做调整。下面的内容就是介绍如何对hive表结构做修改 基本操作 修改表名 rename to ALTER TABLE old_ta...
hive表结构信息
weixin_45631366的博客
07-22 422
转自网友的，主要是自己备份下 有时候不记得！ 问题导读： 1.如何查看hive表结构？ 2.如何查看表结构信息？ 3.如何查看分区信息？ 4.哪个命令可以模糊搜索表 1.hive模糊搜索表 show tables like ‘name’; 2.查看表结构信息 desc formatted table_name; desc table_name; 3.查看分区信息 show partitions table_name; 4.根据分区查询数据 select table_coulm from table_name
Hive表结构总结
Hellomdk的博客
10-25 889
Hive五种表结构特性 1，内部表：当删除内部表时，HDFS上的数据以及元数据都会被删除 2，外部表：但删除外部表时，HDFS上的源数据不会被删除但元数据会被删除 3，临时表：在当前会话期间存在，会话结束时自动消失。 4，分区表：将一批数据按照一定的字段或关键字分为多个目录进行存储 5，分桶表：将一批数据按照指定好的字段和桶的数量，对指定字段的数据取模运算，分成不同的桶进行存储，方便随机取样以及j...
Hive常见表结构
weixin_37536020的博客
03-10 767
外部表、内部表、分区表、分桶表 行格式、表的文件存储格式 用户自定义函数UDF
HIVE 常见表结构
qq_38130667的博客
11-08 235
Hive学习笔记--常见表结构
Fishman113的博客
12-19 465
一、内部表和外部表 概念 内部表：在Hive中手动添加数据的表 外部表：HDFS中已经存在的数据被hive 中的表来管理； 如何建立外部表？ create external table score（name string ,chinese int …） row format delimited fields terminated by ‘,’ location ‘/score’;（Hdfs的相...
Hive【内部表、外部表、临时表、分区表、分桶表】【总结】
xiayuhaisong的博客
02-19 3751
分区提供了一个隔离数据和优化查询的可行性方案，但是并非所有的数据集都可以形成合理的分区，分区的数量也不是越多越好，过多的分区条件可能导致很多分区上没有数据。分桶表会将指定的列的值进行哈希散列，并对bucket（桶数量）取余，然后存储到对应的bucket中。分区表和分桶表的本质都是将数据按照不同粒度进行拆分，从而使得在查询的时候不必扫描全表，只需要扫描对应的分区或分桶，从而提升查询的效率。如果查询的where子句中包含分区条件，则直接从该分区查找，而不是扫描整个目录，合理的分区可以极大的提高查询速度和性能。
hive-批量导出表结构，导入表结构
weixin_42115825的博客
03-14 2939
将all_create_table.txt打开，批量将create table 替换成；create table ，如果建的是外部表，就需要将create external table 替换成;（因为导出的每个表后面并没有加分号，导入的数据，每个表的建表语句要以分号结尾）使用use 数据库名，进入某个数据库下，通过show tables可显示该数据库下建了多少张表。执行hive -f all_create_table.txt 即可。将all_create_table.txt放入需要导入的服务器。
Hive表结构备份以及Hive数据统计
承缘丶
10-20 961
目录 Hive备份： 1.main脚本： 2.目录结构： 3.设置crontab： 数据统计： 1.初处理备份文本： 2.1ETL处理第一步的文件： 文本文件输入： Excel输出： 2.2附：统计Mysql表信息： 3.根据具体需求使用Excel做vlookup： Hive备份： 1.main脚本： #!/bin/bash #生成昨天的日期，用作备份的文件名 YMD=`date -d yesterday +%Y%m%d` #日志存储地址 log_dir=/home/
impala刷新hive或者hbase中表的结构或数据
scott的专栏
05-17 1081
1.  在hive或者hbase中有表的结构，在impala中没有表结构用下面命令同步元数据 INVALIDATE METADATA; 2. 如果两边都有表结构了，但是impala中表无数据用下面命令同步 refresh table_name;
4.Hive表更新字段信息，一次讲明白
每天进步一点点
01-25 6299
Hive表更新字段是比较常见的操作，这里结合工作中的使用情况，进行了详细的介绍和演示。
hive复制表结构
最新发布
09-23
<think> 首先，用户的问题是关于在Hive中复制表结构的方法。用户指定了“复制表结构”，意思是只复制表的定义，不包括数据。 从提供的引用中： - 引用[1]和[2]描述了查看表结构和创建新表的方法。 - 引用[3]提到使用 `CREATE TABLE ... AS SELECT * FROM ...`，但这会复制结构和数据。 - 引用[4]也提到了类似的部分同步，但可能包括数据。 用户特别强调“复制表结构的方法”，不包括数据。所以，我需要提供只复制结构的方案。 在Hive中，复制表结构不包括数据的常用方法是： 1. 使用 `CREATE TABLE ... LIKE ...` 语法。这个命令会创建一个新表，结构与原表相同，但不复制数据。 2. 或者使用 `SHOW CREATE TABLE` 来获取创建表的语句，然后修改表名并执行。 从引用中： - 引用[2]说：“创建表结构和bigdata17_old表一模一样的表bigdata17_new”，但没有指定具体命令。 - 引用[4]提到部分同步，但那包括数据。 在标准Hive中，复制表结构的方法是： - `CREATE TABLE new_table LIKE existing_table;` 这只会复制结构，不复制数据。 在引用[4]中，有“2、分区表”，但没有详细给出命令。 我的回答应该基于标准Hive知识。 用户之前的问题：用户说“参考站内引用”，但这些引用是示例性的，不是真实需求。用户真正的需求是“我想查找在Hive中复制表结构的方法”。 所以，我需要提供清晰、准确的步骤。 回答结构： - 系统级指令要求：使用LaTeX格式行内数学表达式（但这里可能不需要数学），独立公式用$$，中文回答，生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾添加引用标识，如[^1]。 引用标识：用户提供了引用[1]到[4]，所以我应该在回答中引用它们，如果相关。 例如： - 引用[2]提到了创建表结构一模一样。 - 引用[4]提到了部分同步和分区表。 但核心方法是CREATE TABLE ... LIKE。 步骤： 1. 解释方法：使用 `CREATE TABLE ... LIKE`。 2. 给一个例子。 3. 解释其他方法，如使用 `SHOW CREATE TABLE`。 4. 确保回答真实可靠。 生成相关问题：指令要求“生成相关问题”，在最后部分。 类似之前的示例。 所以，回答结构： - 先回答用户问题。 - 然后添加相关问题。 用中文。 最终回答大纲： 1. 介绍复制表结构的标准方法：使用 `CREATE TABLE new_table LIKE existing_table;` 2. 给一个代码示例。 3. 解释选项和注意事项，例如分区表或指定位置。 4. 引用相关引用：例如，引用[2]中提到创建表结构一模一样，这可以通过LIKE实现。[^2] 5. 结尾添加相关问题。 </think> 基于您的查询，我将详细解释在Hive中只复制表结构（不包括数据）的方法。Hive支持直接复制表定义的语法，避免数据迁移的开销。以下是具体步骤和说明，参考了您提供的引用内容，并确保内容真实可靠。 ### 复制表结构的方法 在Hive中，复制表结构（即只复制表的定义，如列、数据类型、分区信息等）的核心方法是使用 **`CREATE TABLE ... LIKE ...`** 语句。该命令会创建一个新表，其结构与源表完全相同，但不包含任何数据。语法如下： ```sql CREATE TABLE new_table_name LIKE existing_table_name; ``` - **参数说明**： - `new_table_name`：新表的名称。 - `existing_table_name`：源表的名称（表结构将被复制）。 - **优点**：操作简单高效，尤其适用于复制分区表或复杂表结构[^2][^4]。 #### 详细步骤示例 假设您要复制表 `bigdata17_old` 的结构到新表 `bigdata17_new`（仅结构，无数据）： 1. **验证源表结构**：首先，使用 `SHOW CREATE TABLE` 或 `DESCRIBE` 查看源表定义，确保没有遗漏分区等信息（如引用[1]和[2]所示）[^1][^2]。 ```sql -- 查看源表结构（可选步骤） DESCRIBE bigdata17_old; -- 或查看分区信息 SHOW PARTITIONS bigdata17_old; ``` 输出参考： ``` OK id int dt string # Partition Information # col_name data_type comment dt string Time taken: 0.151 seconds, Fetched: 7 row(s) ``` 2. **执行复制结构命令**：运行 `CREATE TABLE ... LIKE ...` 创建新表。 ```sql CREATE TABLE bigdata17_new LIKE bigdata17_old; ``` - 此命令会复制 `bigdata17_old` 的所有列定义、分区信息（如 `dt` 分区）和表属性，但不会复制任何数据。 - 完成后，您可以使用 `DESCRIBE bigdata17_new` 验证新表结构是否与源表一致[^2][^4]。 3. **处理特殊情况**： - **分区表**：如果源表是分区表（如引用[2]中的示例），`LIKE` 语法会自动复制分区定义，无需额外操作[^2][^4]。 - **指定表位置**：如果需要将新表存储在特定 HDFS 路径，可以添加 `LOCATION` 子句： ```sql CREATE TABLE bigdata17_new LIKE bigdata17_old LOCATION '/user/hive/warehouse/new_table_path'; ``` - **复制部分结构**：如果只想复制部分列（如列子集），需手动创建表定义或结合 `CREATE TABLE ... AS SELECT ...`（但后者会复制数据，不建议用于纯结构复制）[^4]。 #### 备选方法 如果 `CREATE TABLE ... LIKE ...` 无法满足需求（例如需要自定义列顺序或压缩设置），另一种方法是： 1. 使用 `SHOW CREATE TABLE existing_table_name;` 获取源表的完整创建语句。 2. 复制输出结果，修改表名后重新执行 SQL。 - 示例： ```sql SHOW CREATE TABLE bigdata17_old; -- 输出类似于：CREATE TABLE `bigdata17_old`(...) PARTITIONED BY (dt string) ... -- 手动修改并执行：CREATE TABLE bigdata17_new (...) PARTITIONED BY (dt string) ... ``` - **注意**：此方法更灵活，但容易出错，适用于复杂自定义场景[^1][^4]。 ### 与引用内容的关联 - 引用[2]提到“创建表结构和bigdata17_old表一模一样的表bigdata17_new”，但没有指定命令。实际应使用 `CREATE TABLE ... LIKE ...` 来实现该目标[^2]。 - 引用[4]讨论了复制部分字段的方法（如 `CREATE TABLE ... AS SELECT ...`），但这会复制数据，不适用于纯结构复制场景[^4]。 - 引用[3]的 `CREATE TABLE ... AS SELECT ...` 方法复制了结构和数据，与用户需求不符[^3]。 ### 注意事项 - **权限要求**：执行 `CREATE TABLE` 需要 Hive 中的相应权限（如 `CREATE` 权限）。 - **元数据一致性**：复制后，新表的分区或存储格式可能与源表保持一致，但不会继承源表的索引或统计信息。 - **性能**: `LIKE` 语法是轻量级操作，仅操作元数据，不影响数据存储。 如果您提供更多细节（如具体表名或分区类型），我可以进一步优化示例。
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