hive中的contact,concat_ws,collect_set(),explode实现行列互转

hive工作中用到的一些拼接函数
1. concat(string s1, string s2, string s3)
这个函数能够把字符串类型的数据连接起来,连接的某个元素可以是列值。
如 concat( aa, ':', bb) 就相当于把aa列和bb列用冒号连接起来了,aa:bb。


2. cast 
用法:cast(value as type)
功能:将某个列的值显示的转化为某个类型
例子:cast(age as string ) 将int类型的数据转化为了String类型


3. concat_ws(seperator, string s1, string s2...)
功能:制定分隔符将多个字符串连接起来,实现“行转列
例子:常常结合group bycollect_set使用

有表结构a string , b string , c int
数据为
c d 1
c d 2
c d 3

想要得到


c d 1,2,3

语句如下

select a, b, concat_ws(',' , collect_set(cast(c as string)))
from table group by a,b;

4. 上述用的到的 collect_set 函数,有两个作用,第一个是去重,去除group by后的重复元素,
第二个是形成一个集合,将group by后属于同一组的第三列集合起来成为一个集合。与contact_ws
结合使用就是将这些元素以逗号分隔形成字符串。

5.explode(col_name) 
将hive中一列array/map转成一行,即“列转行”,上述3反过来。
用法:

select a,b,explode(split(c,',')) from table

<think>首先,用户的问题是关于Hive中的collect_set函数,询问它是用于列转行还是行转行。用户提供了几个引用作为背景,我需要基于这些引用和我的知识来回答。 回顾引用: - 引用[1]:展示了使用collect_set函数进行列转行查询,结果将多行数据合并为一行。 - 引用[2]:提到collect_list和collect_set用于行转列,将多行数据转为单行。 - 引用[3]:比较collect_list和collect_setcollect_set会去重。 用户的问题核心是:collect_set函数是用于列转行还是行转列? 在数据处理中: - 行转列(Pivot):将多行数据转换为一行中的多列。 - 列转行(Unpivot):将一行中的多列转换为多行。 但在Hive的上下文中,collect_set函数通常用于聚合操作,将多行中的值收集到一个集合中(数组),然后输出为一行。这类似于将多行数据聚合成一行,所以它更像是行转列(row to column)。 具体来说: - collect_set:将分组中的多个值收集到一个集合中(去重),并作为数组返回。 - 这通常用于GROUP BY子句中,将多个行聚合成一个行,每个分组输出一行。 所以,collect_set函数是用于行转列操作: - 输入:多行数据。 - 输出:一行数据,其中包含聚合后的数组。 在引用[1]中,查询是:SELECT stu_id, stu_name, concat_ws(',',collect_set(course)) as course, ... group by stu_id,stu_name。这里,对于每个学生(分组),多个课程被收集到一个数组中,然后连接成字符串。这从多行(每个课程一行)变为一行。 因此,collect_set是行转列函数。 用户说:“判断其是列转行函数还是行转行函数”,但用户输入中是“列转行还是行转列”,所以我应该纠正为“列转行还是行转列”。 在回答中,我需要: - 使用中文回答。 - 结构清晰,逐步解决问题。 - 确保回答真实可靠。 - 在回答末尾添加引用标识。 - 生成相关问题。 系统指令还要求: - 行内数学表达式用$...$,但这个问题不涉及数学,所以可能不需要。 - 独立公式用$$...$$,但这里不适用。 - 生成相关问题。 回答结构: 1. 解释collect_set函数的作用。 2. 澄清行转列和列转行的概念。 3. 基于引用和知识,说明collect_set是行转列函数。 4. 添加引用标识。 5. 生成相关问题。 最终回答: - 先直接回答问题。 - 然后详细解释。 - 最后生成相关问题。</think>### collect_set函数的作用与类型判断 在Hive数据处理中,`collect_set`函数主要用于**行转列(row to column)**操作。它不是一个列转行函数。下面我将逐步解释其作用、原理和区别,确保回答基于真实可靠的Hive知识。 #### 1. **collect_set函数的基本作用** - `collect_set`是一个聚合函数,通常与`GROUP BY`子句结合使用。 - 它用于将分组(group)中的多行数据聚合为一行,并将指定列的值收集到一个集合中(以数组形式存储)。 - 关键特性:**自动去重**。集合中只保留唯一值,避免重复元素。 - 示例语法: ```sql SELECT group_column, collect_set(value_column) FROM table GROUP BY group_column; ``` 这里,对于每个`group_column`的分组,`value_column`的多个行值被聚合成一个数组,输出为单行。 #### 2. **为什么是行转列函数?** - **行转列(row to column)**:指的是将输入的多行数据转换为输出的一行数据(通常包含数组或多列)。这类似于“压缩”数据,减少行数,增加列的复杂度。 - **列转行(column to row)**:相反,是将一行中的多列数据(如数组)拆分为多行(例如使用`explode`函数)。 - 在您的引用中: - 引用[1]展示了`collect_set`的典型应用:将学生成绩的多行数据(每个课程一行)聚合成一行,课程和分数以逗号分隔的字符串输出。这明显是行转列操作[^1]。 - 引用[2]提到`collect_set`用于行转列,将同一ID的多行状态聚合成单行数组[^2]。 - 引用[3]对比了`collect_list`(不去重)和`collect_set`(去重),两者都用于行转列,但`collect_set`额外处理重复值[^3]。 - 简单来说: - 输入:多行数据(例如,一个学生有多条课程记录)。 - 输出:一行数据(例如,一个学生一行,课程以数组形式展示)。 #### 3. **与列转行函数的对比** - `collect_set`的行转列操作与列转行函数(如`explode`或`posexplode`)形成对比: - **列转行函数**:例如`explode`,它将一个数组列拆分为多行。输入是一行(含数组),输出是多行。 ```sql -- 列转行示例:将数组拆分为多行 SELECT explode(collect_set_result) FROM table; ``` - **collect_set**:是反过来的。输入是多行,输出是一行(含数组)。 - 因此,`collect_set`明确归类为**行转列函数**,而不是列转行函数。 #### 4. **实际应用场景** - **数据聚合**:在报表生成中,将详细事务数据汇总为摘要行(如每个用户的浏览历史)。 - **去重处理**:当数据有重复时(如引用[3]中的用户观看视频记录),`collect_set`自动去重,简化结果[^3]。 - **性能注意**:在大型数据集上,`collect_set`可能引起内存压力,因为它需要在内存中构建集合。优化方法包括增加Hive的内存配置或预先过滤数据。 总之,`collect_set`函数是Hive中用于行转列的核心工具,特别适合需要聚合和去重的场景。如果您有具体查询示例或性能问题,我可以进一步分析。
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