《复仇者联盟4》经典台词——与热爱交易的小伙伴共勉

本文结合《复仇者联盟4》中的经典台词,探讨交易者应具备的心态与策略。强调交易如同一场存亡之战,需严肃对待,不断学习,控制风险,面对不确定性,热爱交易过程,实现财务自由。

请注意:本文几乎不含任何实质性剧透,漫威迷们可放心阅读。建议收藏,观影后二刷,也欢迎大家留言讨论。

《复联4》是笔者第一次上午看电影,这实在是一种奇妙的感觉,大堆大堆的漫威迷一大早就集体奔赴iMax厅,然后悲喜相通地一起笑,一起哭,一起告别漫威伴随我们的11年青葱岁月。

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一大早起来看,也算是首映了吧!

作为一名交易者兼漫威迷,我曾在《复联3》后写过一篇文章《灭霸来了:复仇者联盟交易账户亏损50%》。而作为一次告别,我认为此时也应当写点东西,本文引用了很多英雄们的经典台词,以此与热爱漫威的交易者们共勉。

This is the fight of our lives

这是我们的存亡之战

——美国队长

漫威英雄们总是能拯救众生、力挽狂澜,而我们这些交易者也时刻深陷于金融市场的存亡之战中。金融交易本身就是一场非生即死的战役,周围灭霸环伺、陷阱密布,很多交易者的生存时间很短,而我们的目标只有一个——活下来并赚取盈利。因此,我们应当严肃地看待交易,交易是一项事业,而非一场游戏。交易者应当尊重市场、把握时机、谨慎决策、赢取胜利。

交易世界里没有英雄能拯救你,你必须去做你自己交易世界里的超级英雄。

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剩下的英雄集结,存亡之战役打响!!!

“How many did you see?”(你看到了多少种可能的结果?)

“14,000,605.” (14000605种)

“How many did we win?”(我们赢了多少?)

“One.”

(1次)

——奇异博士、星爵和钢铁侠

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大哥我看到未来了,听我的!

在《复联4》中,我们的英雄赢了,事实上我们都知道会赢,但我们赢的概率实在太低了,只有一次机会,很庆幸我们的英雄把握住了这唯一的一次机会。而在现实交易世界中,这种想法是不可取的,我们真正要做的是不断地建立优势,让赢钱的概率变大。

为此,我们一直学习,创建并完善交易方法,努力跟随趋势或寻找价格的失衡,尽量保持理性并控制自己的行为。

同时,我们的英雄能赢,也说明小概率事件的确能够发生。在现实中,金融市场的小概率事件的确经常发生,或者说其概率并不像我们正常预期的那样小,这是非常值得警惕的。长期资本公司倒闭的概率,索罗斯打败英格兰银行的概率,股市一天内暴跌22%的概率,原则上都很小很小,但它们都曾经发生过。
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1987年10月19日“黑色星期一”,美国道琼斯指数单日暴跌22.61%。

对于交易者来说,我们要做的就是避免这种小概率事件对自己的交易事业带来不可逆转的伤害,最简单的做法就是为每笔交易设好止损。

最近几年市场中的黑天鹅不断,当这些小概率事件爆发时,我们必须要果断决策,无论是挥泪止损还是趁势出击,都要当机立断,就像当奇异博士向斯塔克比出1的手势时,钢铁侠没有任何犹豫,直接打出了响指,因为这就是千万分之一的胜率,我们真的没有第二次机会了。
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奇异博士:你懂吗?钢铁侠:我懂!

I can do this all day

我可以和你耗一整天

——美国队长

交易事业能够通向财务自由,但这条自由之路将消耗你的体力、精力和毅力。你不只会损耗金钱,还可能失去信心、信念和信仰。你会经常遍体鳞伤、萎靡不振,并最终倒在了这条自由之路的半途。因为我们都不是美国队长,并不是每个投资者都能在这条路上一直耗下去,其实谁也不能保证可以一直耗下去。美国队长一直不断提升自己的能力,他终于在《复联4》中拿起了雷神的锤子,狠揍了灭霸一顿,而我们这些交易者,也应当规律作息、锻炼身体、排解压力、控制情绪、不断学习,这样我们才能走得更远,才能更有机会实现财务自由。
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话不多,就是干!

I am inevitable

我就是天命

——灭霸

灭霸认为他做的所有事情都是必然正确的(他认为消除宇宙中的一半生物是绝对正确的),所做的事情也都将必然成功(他坚定的认为他可以打出响指实现目的),因此他失败了。金融市场中有一个永恒不变的真理——没有什么是必然正确且必然会发生的,我们的身边到处都充满了不确定性。而我们要做的,就是积极地管理风险,应对所有不确定性,例如我们应为每笔交易设好止损,当网络中断时我们应当有其它应急预案。

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我就是天命?

I am Iron Man

我是钢铁侠

——托尼·史塔克

在所有漫威人物中,我最喜欢的就是钢铁侠。人类的身躯比肩神明,钢铁般的意志逆天改命。当他在《复联4》结尾喊出“I am Iron Man”时,就是在打脸灭霸——没有必然、没有注定、更没有天命,而我就是钢铁侠,我就要改变这一切,我就能逆天改命。

在交易世界里,虽然没有人必然能赢,但你一定要相信自己能赢,然后你才有可能成为赢家。如果你自我怀疑,经常否定自己,那是很难持续赢下去的,未来必然是一个输家。

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I am Iron Man!

Whatever it takes

不计任何代价

——所有英雄

很多成功的获得都是不计任何代价的。当我们的英雄穿越回过去,拿宇宙原石时,他们是不计任何代价的;当我们的英雄和灭霸最终决战时,他们是不计任何代价的。英雄拯救世界很难,而现实中通过交易实现财务自由也殊为不易。如果你瞻前顾后、患得患失,那必将不能成功。而在实际交易中,不计代价必须建立在良好的风险控制基础上。你只有看清行情、严格止损,坚定不移地执行自己的交易系统,始终谨记要“赚大亏小”,才真正有可能在金融市场中盈利。

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寡姐!

I love you three thousands

我爱你3000遍

——钢铁侠

钢铁侠爱他的女儿,爱他的妻子,爱他身边的朋友(例如小蜘蛛),也爱整个世界。正是因为爱,他会放弃安稳的生活选择回归,他会义无反顾地打出响指。而在现实世界中,我们常常会因为爱一个人而愿意做任何事情,我们也常常会因为爱一项事业而殚精竭虑、废寝忘食,直到成功为止。很多事情之所以能成,都是因为热爱。

如果你不热爱你的交易事业,你必将很难成功。我这里说的热爱,并不是说爱钱或热爱盈利,而是你热爱交易的过程,享受交易的乐趣,你会因为你在做正确的事情而感到开心。很多人赚钱就很开心,亏损就很沮丧,这种直接的情绪固然没有多大的问题,但这不能让我们走的很远。投机交易是一件非常有趣的事,你只有不断发现沿途的风景,才有可能真的走到终点。

再次致敬钢铁侠,因为热爱。

Tony Stark has a warm heart

托尼·史塔克有一颗温暖的心。

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我们爱你超过3000遍!

Part Of The Journey Is The End

结束也是旅程的一部分

——钢铁侠

这是《复联4》中我最喜欢的一句台词。我们都懂,《复联4》是一场离别,初代英雄们都找到了各自的归宿,漫威的初代宇宙也画下了句点。托尼有了可爱的女儿还拥抱了自己的父亲,寡姐和鹰眼相互成全了对方,美队和特工卡特度过了幸福的一生,雷神也有机会向母亲告别,女巫姐姐全面爆发虐了一次灭霸,班纳博士终于和浩克和平共处了,并兼具了智慧和力量。

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在交易的道路上,你将如何与自己和解?

每段旅程的结束其实都是与自己的和解,也是对自己的成全。英雄们都不完美,更何况是我们。真实世界就是如此的现实,即便我们已经非常努力了,但交易依旧很难成功,这令人非常无奈。不得已,我们只能结束这段旅程,再去另一条路上走走。

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文末有彩蛋!复联高清动图大放送!

《复联4》不仅是结束,也是一个新时代的开始。复仇者联盟不会解散,相信未来我们一定能看到新的英雄不断出现,陪我们度过下一个10年和20年。对于我和其他众多交易者而言,在我们的交易生涯中,嘉盛集团就像一代又一代的复联英雄,一直陪伴着我们。

1.嘉盛集团是首批提供华语服务的经纪商

嘉盛集团从2005年开始提供中文服务至今,是中文服务商中存在最久的交易商之一。在过去13年中,我们在客户心目中已是一个值得信赖的全球性的交易商。保护客户的资金,是我们对客户资金安全承诺的一个重要部分。

2.嘉盛集团不断地完善监管

FOREX.com嘉盛集团是美国嘉盛集团(Gain Capital)的全球领先零售网上交易品牌,为纽约证券交易所上市的嘉盛集团股份有限公司(GAIN Capital Holdings, Inc. NYSE 代号:GCAP) 所有。创始于1999年,美国嘉盛集团是全球网上交易行业引领者,通过其在全球7大金融管辖区受监管之子公司运营。

监管机构

美国:商品期货委员会 (CFTC)

美国:国家期货协会(NFA)

英国:金融行为监管局 (FCA)

开曼群岛:开曼群岛金融管理局 (CIMA)

加拿大:投资行业监管组织(IIROC)

澳大利亚:证券投资委员会 (ASIC)

日本:金融服务管理局 (FSA)

新加坡:新加坡金融管理局 (MAS)管理局 (MAS)

3.嘉盛集团持续增加新的交易品种

嘉盛提供丰富的全球场外股票股指产品,多空双向交易,看涨看跌由你选!

★350多种全球股票及股指等场外交易产品。

★接通全球企业场外股票交易,包括小米、阿里巴巴、腾讯、苹果、区块链及热门场外股指交易,包括中国A50、华尔街道琼斯、纳斯达克100指数等。

★交易机制灵活,适合中短线策略。

感谢嘉盛集团为中国交易者提供的优质客户服务和交易体验。最后,祝福阅读本文的所有小伙伴们都能成为自己生活中的英雄和交易世界里的钢铁侠,可以义无反顾、斩钉截铁地喊出:“ I am Iron Man”。

Avengers, Assemble 复仇者集结!
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本文作者:李成浩Aaron Li

国际认证金融技术分析师(CFTe),国际技术分析师协会会员,职业交易者,财经专栏作者。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期盘优化,以实现品牌传播的长期利效应。
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