bzoj4404 Binary vs Decimal

本文探讨了一个数学问题,目标是在不超过10,000的范围内找到满足特定条件的最小正整数。该整数的十进制表示必须是其二进制表示的后缀。通过宽度优先搜索算法,作者详细解释了解决方法并提供了代码实现。

http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4404

题意:找出第n小的正整数,满足其十进制表达是其二进制表达的后缀。n<=10,000。 

一个半月没更新博客了,感觉最近好浪啊。

对小数据打规律可以发现,如果一个正整数是满足条件的,那么其十进制表达的任何一个(以1开头的)后缀所对应的十进制数也是满足条件的。

例如,1100(十进制)是满足条件的,其后缀100以1开头,则100(十进制)也是满足条件的。

注意到上述结论的逆否命题,如果一个正整数不满足条件,那么不论再其十进制表达的前面加什么,其对应的十进制数也不满足条件。

我们可以做一次宽度优先搜索,初始队列里只有0和1两个元素。我们将队列中的每个数在开头加上0或1,然后计算其是否满足条件,如果不满足条件,则根据上述结论,这个数不必入队了,否则令这个数入队。当队中以1开头的元素数量达到n时,第n个即为问题的解。

应当注意到,要维持队内元素的有序性,应该对每一种位数的所有元素,先在这些元素前面都加上0,再在这些元素的前面都加上1。

我写的很暴力,很多地方都存在可优化的地方,例如队中的元素只需存储二进制形式,因为十进制数是它的后缀,完全没必要存,而我还是存进去了。

代码:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>
#define INF 2147483648ll
typedef long long LL;
int pri[100005],hash[100005];
LL ans=INF,pro=1;
int count=0,N;
LL min(LL a,LL b)
{
    if(a<b) return a;
    return b;
}
int is_prime(int x)
{
    int i,sq=(int)sqrt(x);
    for(i=1;pri[i]<=sq;i++)
        if(x%pri[i]==0) return 0;
    return 1;
}
void dfs(int t,int k)
{
    int i,j,tpro=pro,tt=t;
    if(pro>=ans) return;
    if(t==1)
    {
        ans=pro;
        return;
    }
    if( t>N && is_prime(t+1)==1 ) ans=min(ans,pro*(LL)(t+1));
    if( pri[k]-1>N || t<pri[k]-1 ) return;
    for(i=k;pri[i]<=N+1;i++)
    {
        if(pri[i]-1>t) return;
        if(t%(pri[i]-1)==0)
        {
            t/=(pri[i]-1);
            pro*=(LL)pri[i];
            dfs(t,i+1);
            while(t%pri[i]==0)
            {
                t/=pri[i];
                pro*=(LL)pri[i];
                dfs(t,i+1);
            }
            pro=tpro;
            t=tt;
        }
    }
}
int main()
{
    int n,i,j;
    scanf("%d",&n);
    N=(int)sqrt(n);
    for(i=2;i<=100000;i++)
        if(hash[i]==0)
        {
            pri[++count]=i;
            for(j=i;j<=100000;j+=i)
                hash[j]=1;
        }
    dfs(n,1);
    if(ans==INF) printf("-1");
    else printf("%lld",ans);
    return 0;
}

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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