C++ 最优二叉搜索树

这是一篇关于C++实现最优二叉搜索树的技术博客,博主Slience分享了如何使用动态规划来构造最优化的二叉搜索树。文章强调自我提升的重要性,并鼓励读者面对挑战时保持乐观。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

//最优二叉查找树,利用动态规划实现
#include<iostream>
using namespace std;
void Optimal_BST(double *p,double *q,int length,double (*e)[20],int (*root)[20])
{
	int i,j,k,r;
	double t;
	double w[20][20]={0};
	for(i=1;i<=length+1;i++)
	{
		e[i][i-1]=q[i-1];
		w[i][i-1]=q[i-1];
	}
	//i为关键字之间的长度
	for(i=1;i<=length;i++)
	{
		//从下标为j开始的关键字到下标为k的关键字
		for(j=1;j<=length-i+1;j++)
		{
			k=i+j-1;
			e[j][k]=0x7fffffff;
			w[j][k]=w[j][k-1]+p[k]+q[k];
			//选取j到k之间的某个下标的关键字作为从j到k的根,如果组成的树的期望值当前最小,则r为从j
			//到k的根节点
			for(r=j;r<=k;r++)
			{
				t=e[j][r-1]+e[r+1][k]+w[j][k];
				if(e[j][k]>t)
				{
					e[j][k]=t;
					//r即为从下标j到k的根节点
					root[j][k]=r;
				}
			}
		}
	}

}
void Construct_Optimal_BST(int (*root)[20],int i,int j,bool flag)
{
	if(flag==0)
	{
		cout<<"k"<<root[i][j]<<" 是根"<<endl;
		flag=1;
	}
	int r=root[i][j];
	//如果左子树是叶子
	if(r-1<i)
	{
		cout<<"d"<<r-1<<" is the left child of "<<"K"<<r<<
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