- 博客(12)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 tensorflow练习(二)--线性回归(linear regression)
线性回归学习实例参考代码原理线性回归是使用线性的方式刻画自变量和因变量直接的相关关系，在线性回归的任务中，线性回归是明确了要用线性的函数对数据进行拟合，并求解线性函数的最优参数的过程。模型线性回归，顾名思义，其模型表达为线性函数，中学时期我们就学习过线性函数的表达式y = ax + b当自变量的维度为n维时，我们用矩阵的方式表示线性模型：y = XW其中，m为样本个数，...
2019-08-26 18:06:04
454
原创 tensorflow练习(一)--knn
k近邻学习实例：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/0.11/notebooks/2_BasicModels/nearest_neighbor.ipynbk近邻算法是一种基本的分类和回归的方法。基本概念：k近邻算法，即给定一个训练数据集，对于新的输入实力，在训练数据集中找到与该实例最近邻的k个实例，这k个实例的...
2019-08-26 14:16:13
379
原创 关于评分预测和TopN推荐的理解
初始推荐系统的小白一枚，在看推荐系统遇上深度学习系列文章时，(一)–FM模型理论和实践：https://github.com/dox1994/recommend_system/blob/master/FM/fm.ipynb，发现作者使用RMSE作为损失函数，一开始不太理解，查阅资料后，发现这个例子属于典型的评分预测问题。推荐系统的目标通过用户的历史行为来建模用户的偏好，进而选出用户最喜爱的...
2019-06-28 19:34:09
5130
原创 牛客网算法学习笔记-概率（2）
第七节 随机区间函数练习题题目：假设函数f()等概率随机返回一个在[0,1)范围上的浮点数，那么我们知道，在[0,x)区间上的数出现的概率为x(0思路：调用k次，返回较大的数即可。相当于伯努利试验，在[0,x)区间上的数出现的概率为x，因为概率的独立的，所以重复k次，最终的概率就是x的k次方。class RandomSeg {public: // 等概率返回[0,1)
2017-06-20 15:17:11
703
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人