<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[jq117的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/jq117</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; jq117]]></copyright><item><title><![CDATA[tensorflow练习(二)--线性回归(linear regression)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/100083155</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/100083155</guid><author>jq117</author><pubDate>Mon, 26 Aug 2019 18:06:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[线性回归
学习实例

参考代码

原理
线性回归是使用线性的方式刻画自变量和因变量直接的相关关系，在线性回归的任务中，线性回归是明确了要用线性的函数对数据进行拟合，并求解线性函数的最优参数的过程。
模型
线性回归，顾名思义，其模型表达为线性函数，中学时期我们就学习过线性函数的表达式
y = ax + b

当自变量的维度为n维时，我们用矩阵的方式表示线性模型：
y = XW

其中，m为样本个数，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow练习(一)--knn]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/100076593</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/100076593</guid><author>jq117</author><pubDate>Mon, 26 Aug 2019 14:16:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[k近邻
学习实例：
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/0.11/notebooks/2_BasicModels/nearest_neighbor.ipynb
k近邻算法是一种基本的分类和回归的方法。
基本概念：k近邻算法，即给定一个训练数据集，对于新的输入实力，在训练数据集中找到与该实例最近邻的k个实例，这k个实例的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于评分预测和TopN推荐的理解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/94037950</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/94037950</guid><author>jq117</author><pubDate>Fri, 28 Jun 2019 19:34:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[初始推荐系统的小白一枚，在看推荐系统遇上深度学习系列文章时，(一)–FM模型理论和实践：https://github.com/dox1994/recommend_system/blob/master/FM/fm.ipynb，
发现作者使用RMSE作为损失函数，一开始不太理解，查阅资料后，发现这个例子属于典型的评分预测问题。

推荐系统的目标
通过用户的历史行为来建模用户的偏好，进而选出用户最喜爱的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[LeetCode] 149. Max Points on a Line]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/73826732</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/73826732</guid><author>jq117</author><pubDate>Wed, 28 Jun 2017 10:17:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[穷举问题]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【程序员面试金典】 集合的子集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/73800300</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/73800300</guid><author>jq117</author><pubDate>Tue, 27 Jun 2017 15:41:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[集合的子集]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[LeetCode] 120. Triangle]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/73741003</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/73741003</guid><author>jq117</author><pubDate>Mon, 26 Jun 2017 16:04:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[动态规划问题]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[LeetCode] 115. Distinct Subsequences]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/73740414</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/73740414</guid><author>jq117</author><pubDate>Mon, 26 Jun 2017 15:20:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[动态规划问题]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[LeetCode] 135. candy]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/73733783</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/73733783</guid><author>jq117</author><pubDate>Mon, 26 Jun 2017 11:32:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[candy问题]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[牛客网算法学习笔记-智力题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/73649967</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/73649967</guid><author>jq117</author><pubDate>Fri, 23 Jun 2017 16:58:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[一些智力问题]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[牛客网算法学习笔记-动态规划（2）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/73603895</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/73603895</guid><author>jq117</author><pubDate>Thu, 22 Jun 2017 14:24:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[经典的动态规划问题]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[牛客网算法学习笔记-动态规划（1）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/73530329</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/73530329</guid><author>jq117</author><pubDate>Wed, 21 Jun 2017 11:30:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[经典的动态规划问题]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[牛客网算法学习笔记-概率（2）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/73498542</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jq117/article/details/73498542</guid><author>jq117</author><pubDate>Tue, 20 Jun 2017 15:17:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[第七节 随机区间函数练习题
题目：假设函数f()等概率随机返回一个在[0,1)范围上的浮点数，那么我们知道，在[0,x)区间上的数出现的概率为x(0
思路：调用k次，返回较大的数即可。相当于伯努利试验，在[0,x)区间上的数出现的概率为x，因为概率的独立的，所以重复k次，最终的概率就是x的k次方。
class RandomSeg {
public:
    // 等概率返回[0,1)]]></description><category></category></item></channel></rss>