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k近邻 学习实例： https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/0.11/notebooks/2_BasicModels/nearest_neighbor.ipynb k近邻算法是一种基本的分类和回归的方法。 基本概念：k近邻算法，即给定一个训练数据集，对于新的输入实力，在训练数据集中找到与该实例最近邻的k个实例，这k个实例的...

线性回归 学习实例 参考代码 原理 线性回归是使用线性的方式刻画自变量和因变量直接的相关关系，在线性回归的任务中，线性回归是明确了要用线性的函数对数据进行拟合，并求解线性函数的最优参数的过程。 模型 线性回归，顾名思义，其模型表达为线性函数，中学时期我们就学习过线性函数的表达式 y = ax + b 当自变量的维度为n维时，我们用矩阵的方式表示线性模型： y = XW 其中，m为样本个数，...