【笔记】飞行员飞行控制系统的研究的一些关键词

本文介绍了Flight Gear开源飞行模拟器的科研与训练应用,探讨了微软基础类库MFC在Windows开发中的作用,解释了GDI和GDI+在图形设备接口中的角色,以及NASA-TLX心理测量在评估飞行员脑力负荷中的应用。

1 Flight Gear :

Flight Gear 是一款完全开源的飞行模拟软件,根据不同的平台,Flight Gear 均有适合的版本对其进行支持。Flight Gear 项目的目标是创建全球最为先进的开源飞行模拟器框架,能够自由设计场景,飞机模型的基本引擎,并将它广泛应用于科研领域,也可用做飞行员的训练软件。当然 Flight Gear 也是一款非常具有挑战性的仿真模拟飞行游戏。在游戏的过程中,每个人都可以对视景,飞机模型等进行修改,也可以将发现的问题通知 Flight Gear的开发团队,以便在以后的版本中进行更新和修改。

2MFC:

微软基础类(Microsoft Foundation Class)是 1992 年同 Microsoft C/C++ 7.0 编译器一起发布给程序开发成员,是一种 Application Framework。该类库提供了大量的通用的可以重用的类库供程序开发人员使用,以 C++类的形式封装了 Windows API,其中包含了大量的 Windows 句柄封装类和大量的 Windows 的内控件和组件的封装类。MFC 应用程序的总体结构通常是由开发人员从 MFC 类派生的几个类和一个 CWin App 类对象(应用程序对象)组成。整个应用程序通过 MFC App Wizard 自动生成框架。主要优点在于使用了面向对象的思想来使用 Windows  API。

API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力,而又无需访问源码,或理解内部工

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究
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