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JPDAYSUNDAY
这个作者很懒,什么都没留下…
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caffe--没有安装任何接口的情况下使用shell命令运行mnist并测试手写图像
由于用的是学校的集群,caffe已经编译好了,但是pythin,matlab等借口都没有,由于又是初学的情况下并且不熟悉linux,想跑caffe里面的example的小程序看看结果,此处选择了mnist列子:1.首先按照其他网上步骤,先下载数据集(直接使用自带的下载数据集并解压会出现由两个文件夹不能解压成功,可以去官网上手动下载并解压);2.转换格式;3.训练LeNet网络,转载 2017-04-14 21:47:43 · 604 阅读 · 0 评论 -
caffe----deploy.prototxt编写版本
在使用上面的prototxt,已知报错第一种版本的写法:layer { name: "LeNet" input:"data" input_dim:1 input_dim:1 input_dim:28 input_dim}Error parsing text-format caffe.NetParameter: 4:8: Message typ原创 2017-04-14 21:36:33 · 3819 阅读 · 1 评论 -
caffe--ubuntu14.04.04+cuda7.5+opencv3.0+python2.7(Anaconda)+matlab(笔记本双显卡,独显为NVIDIA1060)
1.下载和计算机相应的驱动2.编译并测试cuda中的examplesudo apt-get install build-essentialsudo make allcd bin/x86_64/Linux/release/./deviceQuery./bandwidthTest3.参考书上的依赖库安装:sudo apt-get install libpro原创 2017-04-23 22:53:13 · 1907 阅读 · 0 评论