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matlab由于进行矩阵等科学计算是一个较好的工具，但是在处理循环等操作的时候较慢，所以通过mex文件借助c语言结合编程实现所需的功能，但是在matlab中编译c文件的时候会出现很多问题：1.每个函数中定义的所有变量必须放在该函数执行语句之前，否则会出现如下错误，这是因为c文件作为mex文件的时候，c文件中所有的变量定义都必须放在执行语句之前；

1.在matlab中为.cpp使用mex编译生成.mexw64(64位)文件在matlab中封装编译函数: compile_gc(debug_flag)compile_gc(debug_flag=1):生成两种文件，（.mexw64和.mexw64.pdb）compile_gc：.mexw64注意：如果文件中已经存在.mexw64文件，则不需要执行该步骤。functio

稀疏矩阵由于占据内存空间较小，由此可以创建很大的矩阵空间，而由于在计算的时候矩阵数据存在几十万和上百万的情况，如果矩阵中非0数据占总矩阵大小的5%以下，可以使用稀疏矩阵方式优化矩阵空间或矩阵分块存储，下面使用matlab如何创建稀疏矩阵并对稀疏矩阵中的数值进行操作的简单测试程序：m=90000;n=90000;a1=sparse([],[],[],4,4,0);i=[1 2 5];j=

参考网址:Images don't show with imshow after converting them to double.matlab图像类型转换以及uint8、double、im2double、im2uint8和mat2gray等说明原始的两张图像：今天在做实验的时候，遇到一个图像显示的问题，就是图像转成double类型处理后忘了转回到uint8类型就

image=imread('000089.jpg');maxPixel=max(image);minPixel=min(image);imageResize=imresize(image,0.5);hsvImage=rgb2hsv(imageResize);vI=hsvImage(:,:,3);figure(1);subplot(131);imshow(imageResize,[])