计算机视觉Opencv3实验笔记（1）——环境搭建与资源说明

最新推荐文章于 2025-03-14 11:13:09 发布

Bentley-2012

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分类专栏：数据挖掘，python

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本文介绍如何在Windows和树莓派Raspberry上搭建Opencv3环境，包括安装必要的软件和库，以及验证安装是否成功的测试步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

由于本人前些时间买了一块树莓派3B+，本部分介绍Opencv3在Windows、树莓派Raspberry下的环境搭建。

一、Opencv在Windows下的搭建：

1.1 什么是Opencv:

开源的计算机视觉，核心为Imgcodecs与video I/O，其上的模块可根据需要使用。

1.2 安装Python3.6.8

（其它Python3的版本应该也OK，本机就是3.6.8，在此不详细介绍）

1.3 安装Pycharm IDE环境

（建议安装社区版的即可，在此不详细介绍）

1.4 安装Opencv3

pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python #opencv的拓展模块
pip install pytesseract   #Google的一个OCR开源引擎库，可以不安装，后续实验时会用到

1.5 安装环境验证

打开Pycharm,编写代码：

import cv2 as cv
import numpy as np
src = cv.imread("C:\\1-WorkSoftware\\pythonCode\\python-opencv_tutorial_codes\\opencv-python\\lena.png")     #读取图像文件
cv.namedWindow("Testpng", cv.WINDOW_AUTOSIZE)   #创建一个名为“Testpng”的GUI
cv.imshow("input image", src)   #显示图像
cv.waitKey(0)   #等待响应后再关闭窗口
cv.destroyAllWindows()

运行成功后会显示图片GUI，说明安装成功，测试通过。

二、Opencv在树莓派raspbian系统下的安装

2.1 树莓派3B+的Raspbian系统安装

在此不详细介绍，后续将开一专帖记录之。

2.2 安装Opencv3

参考链接：https://www.jianshu.com/p/56929416b4a1

1、系统已经自安装了python3.5，但参考以上“2.6节”进行Python默认版本切换到python3.6。

2、在树莓派设置中把根目录扩大到整个SD卡：

$ sudo raspi-config

进入“7 Advanced Options”à选择Expand Filesystem，将根目录扩展到这个SD卡，充分利用SD卡的存储空间。如果不进行这一步，后续命令会出现卡死。退出设置界面，重启树莓派。

$ sudo reboot

3、安装OpenCV所需的库

按顺序运行下面八条命令。共需要七分钟（注意倒数第三条命令中要安装四个-dev软件包）。

sudo apt-get install build-essential git cmake pkg-config -y

sudo apt-get install libjpeg8-dev -y

sudo apt-get install libtiff5-dev -y

sudo apt-get install libjasper-dev -y

sudo apt-get install libpng12-dev -y

sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev -y

sudo apt-get install libgtk2.0-dev -y

sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran -y

4、下载OpenCV-3.4.0

在命令行输入以下三条命令，下载两个压缩包到树莓派的/home/pi/Downloads目录下。第一个压缩包86.8MB，第二个压缩包54.5MB：

可以在电脑浏览器中输入wget后面的链接下载压缩包，再用Fillzilla或者U盘等方法把文件传输到树莓派的/home/pi/Downloads目录下（一定不能错），并解压之：

cd /home/pi/Downloads

unzip opencv-3.4.0.zip

unzip opencv_contrib-3.4.0.zip

5、设置编译参数并安装之：

cd /home/pi/Downloads/opencv-3.4.0

mkdir build

cd build

sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local  \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON    \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/pi/Downloads/opencv_contrib-3.4.0/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON  \
-D WITH_LIBV4L=ON \
PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.5 PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5 PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libpython3.5m.so ..

// 编译（时间极其的长，大约5个多小时）

sudo make

// 安装

sudo make install

//更新动态链接库

sudo ldconfig

6、测试

Sudo pip3 install picamera #这之前已经插上了树莓派的专用摄像头，并打开

运行testopencv.py程序：

git clone https://github.com/TommyZihao/opencvtest.git
cd opencvtest
python2 testopencv.py

说明：本无法博文及后续本专栏文章代码与测试文件下载地址为：

链接：https://pan.baidu.com/s/1BeZkXoCAn_AFRkyXcI8dMQ
提取码：aze2