计算机视觉Opencv3实验笔记（2）——读写图片视频及numpy学习

上一章介绍了环境安装，本节将继续沿用Windows下的Opencv3环境进行实验

一、图像加载与保存

1.1 什么是图片？

     对于计算机来说就是结构化存储的数据，一个像素点可以视为3个通道，每个通道都是一个uint 8类型的数据;

1.2 读写图片、视频 代码调试

import cv2 as cv
import numpy as np


def video_demo():   #调用视频，按帧显示到GUI
    capture = cv.VideoCapture(0) #0，1，2表示多个摄像头的情况，这里可以改为视频路径，用于播放视频，
    while(True):
        ret, frame = capture.read()  #图片数据保存到frame中
        frame = cv.flip(frame, 1)    #参数1为左右变换，参数-1为上下变换
        cv.imshow("video", frame)
        c = cv.waitKey(50)   #50ms延时，即当前图片停留50ms
        if c == 27:      #ESC的ASCII码为27
            break


def get_image_info(image):
    print(type(image))  #显示打印为<class 'numpy.ndarray'>
    print(image.shape)  #显示打印为<class 'numpy.ndarray'>
    print(image.size)   #显示结果为 (512, 512, 3)，即宽高及每像素3通道
    print(image.d