计算机视觉Opencv3实验笔记（5）——人脸检测

Bentley-2012

已于 2022-10-09 11:21:08 修改

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分类专栏：人工智能计算机视觉学习记录文章标签：人脸识别 opencv python 计算机视觉图像识别

于 2019-08-09 01:08:39 首次发布

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一、人脸识别原理

1.1 特征数据介绍：

在Python的Opencv中进行人脸识别，那是需要有特征数据的。在github上可以进行下载：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data。包括HAAR与LBP两类数据，都是XML数据类型：

例如我们打开haarcascades，下载人脸特征文件（下图还包括了很多其它的特征文件）：

1.2 人脸检测代码分析：

import cv2 as cv
import numpy as np


def face_detect_demo(image,face_detector):   #注：人脸检测必须在灰度图片进行处理，此处传入可为彩色图片
    gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)   #转换为灰度图片
    #face_detector = cv.CascadeClassifier("C:\\0-MyWork\\op