3D物体分类---ModelNet .OFF格式生成多视角图像（Mat方法之第一步体素化）

强烈建议使用Blender方法！！！

- 授人以鱼不如授人以渔 -
写文章的初衷是我在处理ModelNet的.OFF文件时遇到太多困难，只为后来的你减少不必要的麻烦，思路和代码都是我历经千辛万苦才摸索出来的，百度很难找到，代码现已全部上传至GitHub。需要特别说明的是，代码不是拿来即用的，你需要仔细按照你自己的路径修改

目前我找到的方法有两种，一种是利用Blender软件和python生成多视角图像数据集，第二种是将.OFF转为.MAT再转为.PNG。
本文为Blender方法的第一步。

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两种方法具体步骤：

• Blender方法
  1. 首先要实现Blender对.OFF文件的读取与显示
     https://blog.youkuaiyun.com/jorg_zhao/article/details/86309774
  2. 然后利用python调用Blender完成多视角数据集的生成
     https://blog.youkuaiyun.com/jorg_zhao/article/details/88345324
• Mat方法
  1. 首先将.OFF文件转为.MAT文件（实际上就是体素化）
     https://blog.youkuaiyun.com/jorg_zhao/article/details/86647696
  2. 然后用python将不同视角的.MAT文件转为多视角图片
     https://blog.youkuaiyun.com/jorg_zhao/article/details/88345366

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展示一下

历经千辛万苦，终于成功把ModelNet10/40 OFF格式转为MAT格式，各种CNN模型输入的格式要么是MAT格式要么是IMAGE格式，因此OFF格式必须转换为CNN模型可接受格式。

另外，也实现了对三维物体MAT格式进行多视角图片转换，这一步是为了我的方法而做的。

但是，临近年关，不知道能否年前把这些代码整理完，公布出来，要尽快催促自己完成！！！加油！！！

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1. ModelNet10/40 .OFF文件转.MAT文件（即体素化）

需要说明的是，上图还不是这一次更新得到的。

1.1 ModelNet OFF体素化代码解释

本次代码更新是读取ModelNet10/40文件夹，自动全部一次生成对应的.MAT文件

代码参数说明：
参数一共有4项：

• volume_size
  设置体素化文件的大小，假如volume_size=300，最终输出体素大小为300×300×300
• angle_inc
  这个参数是实现读取.OFF文件然后旋转一定角度，再生成体素文件，如果angle_inc=1，则表示每隔1度就旋转一次，并保存为.MAT文件，最终对应一个.OFF文件将生成360（360/1）个.MAT文件，如果angle_inc=90，则每90度旋转一次，最后得到4个角度的.MAT文件，即0°，90°，180°，360°。
• off_path
  指定ModelNet10/40路径
• mat_path
  设置体素化ModelNet10/40的目标路径

1.2 你想要的的代码在这里

• 代码上传GitHub：
  https://github.com/zeaggler/ModelNet_OFF2MAT

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如果有任何问题，留言给我，看到会回复的。。。