解决国内安装tensorflow, opencv等安装不成功或下载太慢问题

本文介绍如何通过pip和pip3安装TensorFlow与OpenCV,并提供官方安装方法及使用国内源加速安装的技巧。

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1. 安装tensorflow官方方法与使用国内源方法

1.1 官方安装方法-适用翻墙

tensorflow安装方法比较常见,参考谷歌的官方教程,安装方法如下:

  • python2版本的安装
pip install --upgrade tensorflow      # for Python 2.*
pip install --upgrade tensorflow-gpu  # for Python 2.* and GPU
  • python3版本的安装
pip3 install --upgrade tensorflow     # for Python 3.*
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.* and GPU

1.2 国内源方法-无需翻墙

但是国内网络问题,网速非常慢,如果没有翻墙,可以按照下面方法快速安装

  • python2版本的快速安装
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow      # for Python 2.*
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu  # for Python 2.* and GPU
  • python3版本的快速安装
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow     # for Python 3.*
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.* and GPU

以上是使用清华的镜像源地址,也可使用下面的镜像地址替换清华源地址:

阿里云 
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban) 
http://pypi.douban.com/simple/

清华大学 
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学 
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

2. opencv的pip/pip3安装方法

图像处理领域必不可少的当属opencv,但是使用opencv源码编译的方法比较麻烦,现在非官方的pip安装非常方便,下面给出针对python2和python3的环境,分别给出安装方法,并且针对国内下载速度过慢的问题,参照tensorflow的快速安装方法也可实现opencv的快速安装

2.1 opencv的pip/pip3普通安装-适用翻墙

需要说明的是opencv官方也曾给出pip的安装方法,但是也明确这种方法并非官方安装方法,仅供参考。不过,现在opencv的高阶函数API使用较少,一般是使用读图或视频,以及简单的预处理方法,所以pip安装基本足够我使用,并且pip安装方法也给出了额外的包安装方法,命令行安装方法如下:

# python2版本的基本包安装
pip install opencv-python
# python2版本的额外包安装
pip install opencv-contrib-python
# python3版本的基本包安装
pip3 install opencv-python
# python3版本的额外包安装
pip3 install opencv-contrib-python

2.2 opencv的pip/pip3快速安装-国内源

与tensorflow安装一样,如果没有翻墙的话,安装过程非常漫长,而且中间安装还有很大可能中断,因此可以套用tensorflow的国内源安装方法来安装opencv

# python2版本的基本包安装
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
# python2版本的额外包安装
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python
# python3版本的基本包安装
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
# python3版本的额外包安装
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python
  • 上面使用的是清华源,如果速度不行,可以参考1.2节的说明,使用其他国内镜像源地址。

3. 总结

其实只要使用pip/pip3安装的方法,都可以加上国内源地址进行安装,当然我没有测试过所有的安装包,大部分都可以的。如果你能翻墙,就跳过我这篇文章吧。
一般的pip/pip3安装可以参考如下格式

# for python2.x
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple XXXXXXX 
# for python3.x
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple XXXXXXX 

如果遇到问题,欢迎留言,我看到必回。

<think>嗯,用户遇到了安装这些Python库时下载速度太慢问题。首先,我需要考虑可能的原因。最常见的是国内访问PyPI官方源速度较,因为服务器在国外。所以解决方法应该是更换镜像源,比如清华、阿里云者豆瓣的源。 接下来,用户可能熟悉如何临时使用镜像源,者想永久更改配置。需要分别给出这两种方法。临时使用的话,在pip install命令后面加上-i参数和镜像源地址就行。比如使用清华源,命令就是`pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python numpy matplotlib tensorflow==2.4.0`。 然后,如果用户经常需要安装,建议他们设置全局镜像源。这涉及到修改pip的配置文件,同操作系统下的路径同。Windows在用户目录下的pip文件夹里,Linux和macOS在~/.pip/pip.conf。需要指导用户如何创建修改这些文件,并添加镜像源的配置。 另外,可能需要提到信任问题,有些镜像源可能需要添加信任选项,比如`--trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn`,尤其是当使用旧版本的pip时,否则可能会报错。过现在大部分镜像源应该已经支持HTTPS,可能需要这个参数了,但为了保险起见,还是可以提一下。 还有,用户安装的是特定版本的TensorFlow 2.4.0,这个版本可能比较旧,需要确认镜像源中是否存在该版本。如果镜像源没有,可能需要指定其他源者检查版本是否存在。过一般来说,主流镜像源会保留历史版本,所以问题大。 另外,用户可能对命令行太熟悉,需要给出具体的命令示例,确保他们可以直接复制粘贴使用。同时,提醒他们如果遇到权限问题,可能需要加上`--user`参数,者在虚拟环境中安装。 最后,可以建议用户如果问题依旧,尝试更新pip到最新版本,者检查网络连接是否正常。如果镜像源稳定,可以尝试换另一个镜像源,比如阿里云者豆瓣的源。 总结下来,步骤应该是: 1. 使用国内镜像源加速下载。 2. 提供临时和永久两种配置方法。 3. 注意信任参数和版本兼容性。 4. 其他备选方案,如使用conda者代理。</think>当使用`pip install`下载Python库速度时,主要原因是默认PyPI服务器位于国外。以下是分步解决方案: --- ### 方法一:临时使用国内镜像源 在命令中直接添加镜像源地址,推荐使用以下镜像(任选其一): ```bash # 清华大学镜像源 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python numpy matplotlib tensorflow==2.4.0 # 阿里云镜像源 pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com opencv-python numpy matplotlib tensorflow==2.4.0 # 豆瓣镜像源 pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com opencv-python numpy matplotlib tensorflow==2.4.0 ``` --- ### 方法二:永久配置镜像源(推荐) 1. **Windows系统** - 创建文件:`C:\Users\你的用户名\pip\pip.ini` - 输入内容: ```ini [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ``` 2. **Linux/macOS系统** - 创建文件:`~/.
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