spark和Hive统计结构不一样的问题解决

博客内容讲述了在使用Spark-SQL读取Hive表时遇到无结果的问题,经检查发现可能是由于Spark与Hive的元数据存在冲突。通过在Spark-SQL命令中添加配置参数`spark.hadoop.metastore.catalog.default=hive`和`spark.sql.hive.convertMetastoreOrc=false`,成功解决了这个问题。该问题涉及到Hive表的ORC压缩格式和Spark对Hive元数据的处理方式。

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问题:

select * from dws.dws_example where dt = '2021-10-19' limit 10;

用Hive可以读取。

但是用spark-sql读取没有结果。

并且读取另外的分区,

select * from dws.dws_example where dt = '2021-10-19' limit 10;

都能读取到记录。

解决思路:

到hive里show create table 

得到结果:
 

|   'orc.compress'='SNAPPY',    

怀疑这个问题是spark和hive元数据冲突。

查看spark文档,得到解决方案。

spark-sql --conf spark.hadoop.metastore.catalog.default=hive --conf spark.sql.hive.convertMetastoreOrc=false

问题搞定。

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