ambari spark连接hive出现的问题和解决

1.使用spark连接hive时，数据目录总是spark的目录，而不是hive的元数据目录

官网说的是需要把hive-site.xml还有hadoop和hdfs的核心配置拿到spark的conf下，经过测试，其实只需要把hive-site复制过去就可以。但是spark的conf下已经有了一个hive-site，经过比对，这两个hive-site的内容是不一样的，所以如果在这个时候运行sparksql的话，加载的是spark的warehouse。这个可以理解成spark的内置hive，必须要把这个内置的hive文件替换掉，才能使用sparksql连接hive，并且有几个细节的配置需要改一下

metastore.catalog.default=hive

hive中  hive.strict.managed.tables=false

hive.load.data.owner=spark(具体执行用户)

 spark.sql.warehouse.dir= /warehouse/tablespace/managed/hive(hive元数据目录)

然后进去sparkbin下，启动spark-shell脚本：

在sql里面写执行的sql就可以执行相关对hive的操作了

scala> sql("select * from test3_hive").show

+---+----+

| id|name|

+---+----+

|  1| aaa|

+---+----+

2.同一条建表语句，使用hive客户端创建，hdfs上的文件目录是这样的：表名/文件夹分区名/数据

使用spark客户端创建表，hdfs文件目录是这样：表名/数据

问题是，用spark读取hive创建的表报错Not a file，且spar