xcorr: 有序列x,y,假设两者长度都为N(如果不同,通过补零对齐),则将x进行移位与y相乘,得到2N-1个数值。
cov: 计算的是统计意义上的相关系数,假设有矩阵A, Z = cov(A); 则Z(i,j)表示的是第i列与第j列分别减掉平均值后对位相乘然后再相加后得到的数值。
corrcoef:是对cov结果进行归一化处理后的结果。
xcorr用来检测接收到的信号中是否含有某个感兴趣的信号,如果有的话则会形成一个相关峰。如果没有的话,就得不到一个相关峰。
而cov是用来比较两个序列的相关程度,其中的每个值仅相当于xcorr中两个序列对齐时的值(当然xcorr没有减去均值)。
所以两个长度为N的序列xcorr后的结果是2N-1个值,而一个M*N的矩阵cov的结果是N*N
matlab xcorr与cov的区别
最新推荐文章于 2024-01-02 10:53:24 发布
本文深入解析信号处理中xcorr、cov与corrcoef三种方法的应用,详细阐述它们如何用于检测信号间的关系,以及它们在序列相关度计算上的区别。通过实例演示,帮助读者理解这些方法在实际工程中的应用。
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