matlab xcorr与cov的区别

最新推荐文章于 2025-06-17 11:07:16 发布
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分类专栏： Matlab 文章标签： matlab
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jonathanlin2008/article/details/6566802
本文深入解析信号处理中xcorr、cov与corrcoef三种方法的应用，详细阐述它们如何用于检测信号间的关系，以及它们在序列相关度计算上的区别。通过实例演示，帮助读者理解这些方法在实际工程中的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

xcorr: 有序列x,y，假设两者长度都为N（如果不同，通过补零对齐），则将x进行移位与y相乘，得到2N-1个数值。

cov: 计算的是统计意义上的相关系数，假设有矩阵A, Z = cov(A); 则Z(i,j)表示的是第i列与第j列分别减掉平均值后对位相乘然后再相加后得到的数值。

corrcoef:是对cov结果进行归一化处理后的结果。



xcorr用来检测接收到的信号中是否含有某个感兴趣的信号，如果有的话则会形成一个相关峰。如果没有的话，就得不到一个相关峰。

而cov是用来比较两个序列的相关程度，其中的每个值仅相当于xcorr中两个序列对齐时的值（当然xcorr没有减去均值）。



所以两个长度为N的序列xcorr后的结果是2N-1个值，而一个M*N的矩阵cov的结果是N*N
matlab crosscorr,[转载]xcorr与corrcoef的区别
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