最近研究的技术

Scala
是一门现代的多范式编程语言,志在以简练、优雅及类型安全的方式来表达常用编程模式。它平滑地集成了面向对象和函数语言的特性。

Scala是面向对象的:Scala是一个纯面向对象语言,在某种意义上来讲所有数值都是对象。对象的类型和行为是由class和trait来描述的。Class的抽象可由子类化和一种灵活的基于mixin的组合机制(它可作为多重继承的简单替代方案)来扩展。
Scala是函数式的: Scala还是一个函数式语言,在某种意义上来讲所有函数都是数值。Scala为定义匿名函数提供了一种轻量级的语法,它支持高阶(higher- order)函数、允许函数嵌套、支持局部套用(currying)。Scala的case类及其内置支持的模式匹配模型代数类型在许多函数式编程语言中 都被使用。
Scala是静态类型的:Scala配备了一套富有表现力的类型系统,该抽象概念以一种安全的和一致的方式被使用。
Scala是可扩展的:Scala的设计承认了实践事实,领域特定应用开发通常需要领域特定语言扩展。Scala提供了一个独特的语言组合机制,这可以更加容易地以类库的形式增加新的语言结构:
任何方式可以被用作中缀(infix)或后缀(postfix)操作符
闭包按照所期望的类型(目标类型)自动地被构造
两者结合使用可方便地定义新语句,无需扩展语法,也无需使用类似宏的元编程工具。
Scala可与Java和.NET进行互操作:Scala 设计时就考虑了与流行编程环境良好交互,如Java 2运行时环境(JRE)和 .NET框架(CLR)。特别是与主流面向对象语言,如Java和C#尽量无缝交互。Scala有像Java和C#一样的编译模型(独立编译,动态装载 类),允许访问成千上万的高质量类库。

iBATIS
BATIS教程要从iBATIS的概念开始,它是又一个O/R Mapping解决方案,j2ee的O/R方案真是多,和Hibernate相比,iBATIS最大的特点就是小巧,上手很快。如果你不需要太多复杂的功能,iBATIS是能满足你的要求又足够灵活的最简单的解决方案。

HTML5

Play Framework
Play!是一个full-stack(全栈的)Java Web应用框架,包括一个简单的无状态MVC模型,具有Hibernate的对象持续,一个基于Groovy的模板引擎,以及建立一个现代Web应用所需的所有东西。
它关注于开发者的效率和 RESTful 风格的架构
Play!的关键特性:

1、一个非常简单的开发周期。此框架自动编译和重新装载源文件的任何改变。
2、智能捆绑HTTP参数到Java方法参数。
3、基于Apache Mina的快速HTTP服务器。
4、一个基于Groovy的强大的模板引擎,具有多层继承,定制用户标签的能力,等。
5、优秀的错误报告功能:当发生异常,此框架会直接显示出错代码,甚至是模板代码。

移动开发

Restful

Dojo框架

Jetty
Jetty 是一个开源的servlet容器,它为基于Java的web内容,例如JSP和servlet提供运行环境。Jetty是使用Java语言编写的,它的API以一组JAR包的形式发布。开发人员可以将Jetty容器实例化成一个对象,可以迅速为一些独立运行(stand-alone)的Java应用提供网络和web连接。
Jetty 设计之初就是作为一个优秀的组件来设计的,这也就意味着 Jetty 可以非常容易的嵌入到应用程序当中而不需要程序为了使用 Jetty 做修改。从某种程度上,你也可以把 Jetty 理解为一个嵌入式的Web服务器。
Jetty 可以作为嵌入式服务器使用,Jetty的运行速度较快,而且是轻量级的,可以在Java中可以从test case中控制其运行。从而可以使自动化测试不再依赖外部环境,顺利实现自动化测试。

WebSphere

云计算

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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