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我也要
1.几个重要方法
clear方法，只有基于时间的窗口（例如滑动窗口）结束时会调用。其余窗口不会调用（例如GlobalWindow）
onElement方法 ，每有一个元素过来都会被调用
onProcessTime 方法，只要有一个元素过来，等到窗口最大滚动时间到，就会自动调用
onEventTime 方法，必须在onElement方法中，在有元素到来时，通过context的
ctx.registerEventTimeTimer(window.maxTimestamp());方法注册一个以当前窗口最大时间戳为时间的定时器（注册定时可以参看flink的默认触发器EventTimeTrigger类）。并且还要水印时间到达这个时间时，定时器才会被触发。onEventTime 方法才会被调用。
flink总结笔记之窗口
flink的窗口构成
Flink 窗口触发器(Trigger)(二)
用户可以通过实现 Trigger 接口来创建自定义触发器。自定义触发器可以基于复杂的逻辑来决定何时触发窗口的计算。onElement(element, timestamp, window, ctx): 当元素被添加到窗口时调用。(time, window, ctx, out): 当窗口的事件时间到达时调用。(time, window, ctx, out): 当窗口的处理时间到达时调用。onMerge(other): 当两个窗口合并时调用（例如，在会话窗口中使用）。canMerge。
Flink - 11.Scala/Java trigger 简介与使用
Flink 使用 windowAll 生成 AllwindowedStream 后调用 Trigger 执行窗口触发逻辑，下面对 Trigger 触发器做一个基本的了解。
Flink自定义触发器
Apache Flink是一个流处理框架，它提供了许多内置的触发器来控制流处理作业的执行。但是，有时候内置的触发器不能满足我们的需求，这时候我们就需要自定义触发器
flink实战--基于Kafka+Flink(窗口+窗口函数)+Redis电商大屏实时计算PV,UV
背景 阿里的双11销量大屏可以说是每年双十一的一道特殊的风景线。实时大屏（real-time dashboard）正在被越来越多的企业采用，用来及时呈现关键的数据指标。并且在实际操作中，肯定也不会仅仅计算一两个维度。由于Flink的“真·流式计算”这一特点，它比Spark Streaming要更适合大屏应用。本文将结合实际工作经验抽象出简单的模型，并简要叙述计算流程（当然大...
flink实战--核心概念解析和应用
简介 在flink原理解析中https://blog.youkuaiyun.com/aA518189/article/details/82908993，我们把flink的概念以及原理整体介绍了一遍，接下来这篇文章会具体的解析每个原理的具体实现和使用方式。 1.流对齐(align) 首先谈到流对齐，那一定是多流处理。那对齐的是什么呢？其实对齐的是检查点中的Barri...
Flink的定时器（EventTime和ProcessTime）
Flink定时器 1、Flink当中定时器Timer的基本用法 定时器Timer是Flink提供的用于感知并利用处理时间、事件事件变化的一种机制，通常在KeyedProcessFunction当中使用定时器Timer，具体步骤： 在processElement()方法当中注册Timer，然后通过重写onTimer()方法作为Timer定时器出发时的回调逻辑。 2、简述在Flink当中注册定时器Timer的俩种方法 方式1：通过调用 Context.timerService().registerProces.
Android wifi源码分析（二） Wifi关闭流程
接着上一篇，这篇说一下Wifi的关闭流程。 由上一篇可以知道，framework层提供的wifi开关接口都是**setWifiEnabled**，只是参数不同而已。*true*表示开启wifi、*false*表示关闭wifi。
Flink 自定义trigger 同时按照计数和时间触发窗口计算
自定义窗口 实现同时按照计数和时间（processing-time）触发计算 Triggers ATriggerdetermines when a window (as formed by thewindow assigner) is ready to be processed by thewindow function. EachWindowAssignercomes wi...
告别双系统！用Ventoy把Ubuntu 22.04装进U盘，打造你的随身开发环境（附保姆级避坑指南）
本文详细介绍了如何使用Ventoy将Ubuntu 22.04安装到U盘，打造便携式开发环境。通过即插即用的特性，开发者可以在任何x86电脑上快速启动完整的Ubuntu系统，无需配置双系统或虚拟机。文章提供了从硬件准备到系统优化的全流程指南，帮助用户高效创建随身开发环境。
如何快速下载Gaia DR3星表数据？中国虚拟天文台镜像站保姆级教程
本文提供了一份详细的保姆级教程，指导用户如何通过中国虚拟天文台镜像站高速、稳定地下载Gaia DR3星表数据。文章详细介绍了镜像站的访问地址、数据组织结构，并给出了使用wget、aria2c等工具进行批量下载的实战策略，帮助国内用户避开国际网络延迟，高效获取近20亿颗天体的海量数据。
Flink中EventTimeTrigger的理解
作者：耳边的火 链接：https://www.jianshu.com/p/c8c789ff5570 来源：简书 在Flink中，使用event-time模式时，默认提供的window有T...
从工业夹爪到Shadow Hand：一文看懂机器人灵巧手的硬件进化史（附避坑指南）
本文详细解析了机器人灵巧手从工业夹爪到Shadow Hand的硬件进化历程，涵盖刚性夹持器、自适应夹持器到多指灵巧手的技术突破。文章还提供了选购指南与技术避坑策略，帮助读者根据操作复杂度和环境结构化程度选择最适合的解决方案，适用于制造业、医疗和服务业等多个领域。
周期性触发的自定义触发器
自定义触发器实现
新手必看！BUUCTF-PWN题实战：从零搭建Kali环境到成功RIP栈溢出
本文为CTF二进制安全新手提供了一份详实的BUUCTF-PWN入门指南。内容涵盖从零搭建Kali Linux环境、安装配置pwntools等核心工具，到深入浅出地讲解栈溢出原理与汇编基础，并手把手带领读者完成一道名为“rip”的经典栈溢出题目实战，成功利用漏洞获取系统权限。
从零开始：用Kimi API和LangChain打造智能写作助手
本文详细介绍了如何从零开始，利用Kimi API提供的强大AI大模型能力，结合LangChain框架构建一个智能写作助手。通过实战演示了环境搭建、核心写作链构建、以及引入检索增强生成和智能体等进阶功能，旨在解决长文档创作、事实准确性等痛点，打造一个能理解意图、调用工具并保持记忆的智能创作伙伴。
21世纪了，你还不懂Flink中的触发器（trigger）和驱逐器（evictor）？
在Flink中，使用event-time模式时，默认提供的window有TumblingEventTimeWindows，SlidingEventTimeWindows，EventTimeSessionWindow等，其中这些是属于window operator中的一部分，称作 window assigner。window operator包含四个组件，除了 window assigner外，还包括 trigger、evictor、window process。
一篇文章认识《双目立体视觉》
双目立体视觉，由两个摄像头组成，像人的眼睛能看到三维的物体，具有深度的信息；单目视觉只能看到二维的物体。 1）双目摄像头 2）双目相机基线 3）打开双目摄像头 4）双目测距 视差disparity、 极线约束、 极线校正/立体校正、 a.双目标定 b.双目矫正 c.立体匹配 d.双目测距（三角测量） e.测距效果 立体视觉方法评测网站
Flink 高分笔记
这篇博客文章总结了Flink流计算相关的基础知识和实践指南。主要内容包括：1) 流计算基础概念，如事件时间、Watermark机制、Exactly-once语义；2) Flink基础操作，如安装部署、程序结构、并发设置、故障恢复；3) DataStream API核心功能，包括时间概念、窗口计算、状态管理、双流Join等；4) Table API与SQL的使用方法和工作原理。文章提供了丰富的技术文档链接，涵盖了Flink从入门到进阶的各个方面，既有理论讲解也有实践案例，是一个系统的Flink学习资源合集。
使用GitLab的VS Code插件 GitLab Workflow 来进行项目的DevOps管理，助力研发效能
使用VS Code的GitLab Workflow插件，进行项目的DevOps管理，将效率提升到MAX。直接在VScode中管理流水线，一键跳转到创建 Issues，MR
VC中sqlite的使用
在VC中对sqlite的使用，实现数据库大批数据的快速插入，读取数据库中的数据在ListCtrl中显示
Flink之窗口
概述 Windows是处理无限流的核心。是一种切割无限数据为有限块进行处理的手段。Windows将流分成有限大小的“buckets”，我们可以在其上应用计算。 窗口式Flink程序的一般结构如下所示。第一个代码段指的是键控流，第二个代码段指的是非键控流。两者唯一的区别是keyBy(...)之后调用window(...)的称为成为键控流；DataStream直接调用windowAll(...)的称为非键控流。 Keyed Windows stream .keyBy(...)
efm32 入门.pdf
本PDF共计22页，介绍的是操作驱动API，下载与否自己斟酌。
Flink项目中Window那些事
说明：本文为《Flink大数据项目实战》学习笔记，想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学，推荐学习优快云官网课程： Flink大数据项目实战：http://t.cn/ExrHPl9 啥是Window？有啥作用？ Flink 认为 Batch 是 Streaming 的一个特例，所以 Flink 底层引擎是一个流式引擎，在上面实现了流处理和批处理。而窗口（wind...
Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf
作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...
锂电池充电器电路设计 里面有电路
锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。
Flink面试题及详细答案100道（61-80）- 时间与窗口
《Flink时间语义与Watermark机制详解》摘要 本文系统解析了Flink的三种时间语义（事件时间、摄入时间、处理时间）及其应用场景，重点剖析了Watermark的核心机制与实践方法。内容包含： 时间语义对比：通过表格清晰区分三种时间特性的定义、特点及适用场景，并给出代码配置示例（setStreamTimeCharacteristic）； Watermark生成策略：详细对比周期性生成（AssignerWithPeriodicWatermarks）与断点式生成（AssignerWithPunctuat
23、Flink 的 Savepoints 详解
Flink 的 Savepoints 详解
Flink系列之：Savepoints
导致该的问题原因是， Flink 会在用来恢复的 checkpoint 之上创建增量的 checkpoint，因此后续的 checkpoint 都有可能会依赖于用于恢复的那个 checkpoint。因此，Savepoint 对精确一次的接收器有副作用，为了确保精确一次的语义，如果在最后一个 Savepoint 之后没有 Checkpoint ，那么将使用 Savepoint 进行恢复。这将触发 ID 为 :jobId 的作业的 Savepoint，并返回创建的 Savepoint 路径。
窗口实用触发器:ContinuousEventTimeTrigger
点击上方蓝字关注~ 短窗口的计算由于其窗口期较短，那么很快就能获取到结果，但是对于长窗口来说窗口时间比较长，如果等窗...
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