flink实战--核心概念解析和应用

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分类专栏： Flink学习必读系列 文章标签： 检查点对齐 flink多流水印的生成 flink ParameterTool
于 2019-03-05 20:25:23 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/aA518189/article/details/88190933
本文深入探讨了Apache Flink的核心概念，包括 Barrier对齐、多流的水印处理、ParameterTool的使用、Flink窗口操作、背压监控以及重启策略。详细阐述了检查点对齐的原理，水印的产生方式和接口定义，以及如何通过自定义触发器控制窗口输出。此外，还讲解了背压的监控与影响，以及如何定位和解决背压问题。同时，文章介绍了Flink的序列化框架和内存管理机制，展示了Flink如何高效地操作二进制数据。

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目录

简介

1.Barrier对齐(align)

检查点两种模式的区别

区别

2.多流的水印处理

注意事项：

水印的产生方式

水印的接口定义

基于watermark实现了基于时间戳的全局排序

3.ParameterTool

使用方式

4.Flink窗口使用大全

自定义触发器 trigger

trigger使用方式

5.背压（backpressure）

 背压（back pressure） 

取样线程（Sampling Threads）

配置

示例

Sampling in progress

背压状态

反压的影响

定位反压节点

为什么flink数据不会积压

Operator Chains

并行数据流

6.Flink上下文解析（RuntimeContext）

简介

7.增量式检查点

如何使用

8.Flink参数传递

configuration

ParameterTool

9.Flink内存管理（MemorySegment）

缓存友好的数据结构和算法

走向堆外内存

11.重启策略

背景

重启策略介绍

固定延迟重启策略（Fixed Delay Restart Strategy）

故障率重启策略（Failure Rate Restart Strategy）

无重启战略（No Restart Strategy）

设置建议

简介

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