1. Google Spanner
优势:
全球分布式,强一致性。
自动分片和负载均衡。
高可用性(99.999% SLA)。
硬件成本:
托管服务(Google Cloud Spanner),按节点和存储收费,成本较高。
适合大型企业,硬件成本由Google管理。
2. CockroachDB
优势:
分布式架构,强一致性。
高可用性,自动故障恢复。
兼容PostgreSQL协议。
硬件成本:
自托管或托管服务(CockroachDB Dedicated)。
自托管需要多节点部署,硬件成本中等。
托管服务按节点和存储收费,适合中小型企业。
3. TiDB
优势:
兼容MySQL协议。
分布式架构,水平扩展。
高可用性和强一致性。
硬件成本:
自托管或托管服务(TiDB Cloud)。
自托管需要多节点部署,硬件成本中等。
托管服务按节点和存储收费,适合中小型企业。
4. YugabyteDB
优势:
兼容PostgreSQL协议。
分布式架构,支持SQL和NoSQL。
高可用性和水平扩展。
硬件成本:
自托管或托管服务(YugabyteDB Managed)。
自托管需要多节点部署,硬件成本中等。
托管服务按节点和存储收费,适合中小型企业。
5. VoltDB
优势:
内存数据库,高吞吐量和低延迟。
支持ACID事务。
适合实时数据处理。
硬件成本:
需要高性能内存和CPU资源。
自托管成本较高,适合对性能要求极高的场景。
托管服务按节点收费。
6. MemSQL (SingleStore)
优势:
内存数据库,高吞吐量和低延迟。
支持SQL和实时分析。
水平扩展。
硬件成本:
需要高性能内存和CPU资源。
自托管成本较高,适合实时分析场景。
托管服务按节点和存储收费。
7. NuoDB
优势:
分布式架构,支持SQL和ACID事务。
高可用性和弹性扩展。
硬件成本:
自托管或托管服务。
自托管需要多节点部署,硬件成本中等。
托管服务按节点收费。
8. Vitess
优势:
基于MySQL的分布式数据库。
水平扩展和高可用性。
适合大规模MySQL部署。
硬件成本:
自托管,需要多节点部署,硬件成本中等。
适合已有MySQL基础设施的企业。
9. FoundationDB
优势:
分布式架构,支持ACID事务。
多模型数据存储(键值、文档等)。
高可用性和强一致性。
硬件成本:
自托管,需要多节点部署,硬件成本中等。
适合需要多模型支持的分布式应用。
10. ScyllaDB
优势:
高性能NoSQL数据库,兼容Cassandra。
低延迟,高吞吐量。
水平扩展。
硬件成本:
自托管或托管服务。
自托管需要高性能CPU和存储资源,硬件成本较高。
托管服务按节点收费。
总结:
硬件成本:
自托管:需要多节点部署,硬件成本中等至高(取决于性能需求)。
托管服务:按节点和存储收费,适合中小型企业,成本可控。
优势:
NewSQL数据库结合了SQL的ACID特性和NoSQL的水平扩展能力,适合现代分布式应用。
选择时需根据业务需求(如一致性、延迟、吞吐量)和预算权衡。
对于预算有限的中小企业,CockroachDB、TiDB、YugabyteDB等开源解决方案是较好的选择;对于大型企业或对性能要求极高的场景,Google Spanner、VoltDB、MemSQL等托管服务可能更合适。