新一代数据库NewSql

以下是 OldSQL、NoSQL 和 NewSQL 的对比表格：

特性	OldSQL (传统关系型数据库)	NoSQL (非关系型数据库)	NewSQL (现代分布式关系型数据库)
数据模型	表格形式，严格的结构化数据	灵活的数据模型（键值、文档、列族、图等）	表格形式，支持结构化数据
ACID 事务	完全支持 ACID 事务	通常不支持或部分支持（最终一致性）	完全支持 ACID 事务
扩展性	垂直扩展（增加单机性能）	水平扩展（增加节点）	水平扩展（增加节点）
一致性	强一致性	最终一致性或弱一致性	强一致性
性能	适合复杂查询和事务处理	高吞吐量，低延迟	高吞吐量，低延迟，支持复杂查询
适用场景	事务处理（OLTP）、复杂查询	大数据、实时分析、高并发读写	分布式事务处理、高并发 OLTP
代表数据库	MySQL、PostgreSQL、Oracle	MongoDB、Cassandra、Redis	Google Spanner、CockroachDB、TiDB
硬件成本	中等至高（依赖单机性能）	低至高（依赖集群规模）	中等至高（依赖集群规模）
开发复杂度	低（成熟工具和生态）	中至高（需处理一致性等问题）	中（需适应分布式架构）
数据规模	适合中小规模数据	适合超大规模数据	适合大规模数据
灵活性	低（需预先定义 schema）	高（动态 schema 或无 schema）	中（支持 schema，但更灵活）
典型用例	银行交易、ERP 系统	社交网络、推荐系统、日志存储	全球分布式应用、实时分析

---

总结：

• OldSQL：适合传统事务处理场景，但扩展性有限。

• NoSQL：适合大规模、高并发、灵活数据模型的场景，但牺牲了一致性和事务支持。

• NewSQL：结合了 OldSQL 的 ACID 特性和 NoSQL 的水平扩展能力，适合现代分布式应用。

选择时需根据业务需求（如一致性、扩展性、性能）和数据规模进行权衡。

数据仓库介绍：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_48143996/article/details/121988548
java大数据： https://blog.youkuaiyun.com/hellozhxy/category_7681652.html
湖仓一体，数据网格： https://blog.youkuaiyun.com/oOBubbleX/article/details/140517900