裂缝检测数据集爬取_aigle-rn-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/john_ashley/article/details/115451366

本文介绍了使用Python进行图片爬取的过程，从百度图片的旧版接口获取裂缝检测相关图片，再到针对特定网址的图片下载。作者通过正则表达式提取图片URL，并使用Session处理会话，解决无Cookies问题，最终成功下载所需图片。过程中遇到了动态加载、网址不完整等问题，通过不断调整和优化实现了完整的爬取流程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

”明月如霜，好风如水，清景无限 “
最近，因为毕设的临近。更新的很少，不过文远下一篇资料上也差不多都找好了。前天，有位老哥因为毕设要做裂缝检测，但是没裂缝数据。所以叫文远爬一下。文远当然是选择安排了。

壹

百度搜图图片爬取
这个我就不想多说了，毕竟网上一搜一大把，但是综合起来有个要点就是。用旧版本的百度爬取会方便一些，因为旧版百度有页码，可以翻页。但是新版百度是下拉，因此都是动态加载的。

结果
搜索的关键词是裂缝检测。结果后面有很多的垃圾图片（baidu fw）

贰

直接上网址，这个好像没有被墙：

原以为是正常的网站，直接爬：

import requests
# from lxml import etree
import re 
import os
url = "https://www.irit.fr/~Sylvie.Chambon/AigleRN_GT.html"
url = 'https://www.irit.fr/~Sylvie.Chambon/AigleRN_noGT.html'
url = 'https://www.irit.fr/~Sylvie.Chambon/ESAR_GT.html'
url = 'https://www.irit.fr/~Sylvie.Chambon/ESAR_GT.html'
url = 'https://www.irit.fr/~Sylvie.Chambon/LCMS_GT.html'
url = 'https://www.irit.fr/~Sylvie.Chambon/LCMS_noGT.html'
url = 'https://www.irit.fr/~Sylvie.Chambon/LRIS_GT.html'
url = 'https://www.irit.fr/~Sylvie.Chambon/LRIS_noGT.html'
url = 'https://www.irit.fr/~Sylvie.Chambon/TEMPEST2_GT.html'
url = 'https://www.irit.fr/~Sylvie.Chambon/TEMPEST2_noGT.html'

headers = {
   
   
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.66 Safari/537.36',
}
response = requests.get(url=url,headers=